| dc.contributor.advisor | Santos Santos, Rolando | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_cubará | |
| dc.creator | Lucumi Leal, Janny Anderson | |
| dc.creator | Barrera Wilches, Natalia Concepcion | |
| dc.creator | Tovar Escobar, Ninfa Gisela | |
| dc.creator | Salamanca Corso, María Fernanda | |
| dc.creator | Vargas Arias, Ana Hilda | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T13:40:12Z | |
| dc.date.available | 2025-12-19T13:40:12Z | |
| dc.date.created | 2025-12-08 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77652 | |
| dc.description.abstract | El siguiente estudio tuvo como objetivo evaluar el riesgo de inundación en el municipio de Saravena (Arauca) mediante la aplicación de un modelo de análisis multicriterio en un Sistema de Información Geográfica (SIG). “Se integraron variables físicas y ambientales, tales como elevación, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes” (Song et al., 2022) generadas y reclasificadas. Posteriormente, los insumos fueron transformados en productos vectoriales y refinados mediante procesos de suavizado y disolución en ArcGIS Pro para obtener zonas homogéneas de riesgo. El resultado principal consistió en un mapa de riesgo de inundación clasificado en cinco categorías cualitativas. Este producto permitió identificar áreas con distintos niveles de susceptibilidad y constituye un insumo fundamental para la gestión del riesgo, la planificación territorial y la toma de decisiones agroambientales en el municipio. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en SIG para el municipio de Saravena, Arauca | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | riesgo | |
| dc.subject.keywords | inundación | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | modelación | |
| dc.subject.keywords | espacial | |
| dc.description.abstractenglish | The following study aimed to assess flood risk in the municipality of Saravena (Arauca) by applying a multi-criteria analysis model within a Geographic Information System (GIS). “Physical and environmental variables, such as elevation, slope, land cover, precipitation, and distance to drainage systems” (Song et al., 2022), were integrated, generated, and reclassified. Subsequently, the inputs were transformed into vector products and refined using smoothing and dissolution processes in ArcGIS Pro to obtain homogeneous risk zones. The main result was a flood risk map classified into five qualitative categories. This product allowed for the identification of areas with varying levels of susceptibility and constitutes a fundamental input for risk management, land-use planning, and agro-environmental decision-making in the municipality. | |
| dc.subject.category | Sistema de informacion geografica | |