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dc.contributor.advisorNaranjo Gutiérrez, William
dc.coverage.spatialcead_-_facatativa
dc.creatorGerena Tapiero, Rodrigo Alexander
dc.creatorMontaña Barrera, Luz Mery
dc.creatorOcampo Vela, Diana Catherine
dc.creatorRamírez Ramírez, Justo Elías
dc.creatorUsme García, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2025-12-19T14:16:22Z
dc.date.available2025-12-19T14:16:22Z
dc.date.created2025-12-08
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/77663
dc.description.abstractEl presente estudio tiene como objetivo general generar un mapa de riesgo de inundación para el municipio de Sasaima (Cundinamarca), mediante el uso de un análisis multicriterio implementado en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se aplicó una metodología que integró factores físicos, ambientales y climáticos, tales como; curvas de nivel, red hídrica, usos del suelo y precipitación, para identificar zonas vulnerables a inundaciones. Los insumos principales incluyeron modelo de elevación digital DEM, shapefile del departamento y municipios, coberturas de suelo, ráster de precipitación del departamento de Cundinamarca. Los resultados permitieron clasificar el riesgo por inundación en 5 niveles, (Muy bajo 6%, bajo 12%, medio 27%, alto 33% y muy alto 22%) identificando como críticas aquellas zonas cercanas a cuencas y zonas planas con poca pendiente. Estos hallazgos proporcionan información clave para identificar si el municipio presenta un riesgo latente con relación a inundaciones por precipitaciones.
dc.formatpdf
dc.titleAplicación de ArcGris Pro para el análisis del riesgo de inundación en el municipio de Sasaima, Cundinamarca (Colombia)
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsAnálisis
dc.subject.keywordsLatente
dc.subject.keywordsMulticriterio
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.description.abstractenglishThe present study has the general objective of generating a flood risk map for the municipality of Sasaima (Cundinamarca) through the use of a multicriteria analysis implemented in a Geographic Information System (GIS). A methodology was applied that integrated physical, environmental, and climatic factors such as contour lines, the hydrological network, land use, and precipitation in order to identify areas vulnerable to flooding. The main inputs included a Digital Elevation Model (DEM), shapefiles of the department and municipalities, land cover data, and precipitation raster data for the department of Cundinamarca. The results allowed the classification of flood risk into five levels (very low 6%, low 12%, medium 27%, high 33%, and very high 22%), identifying as critical those areas close to watersheds and flat zones with low slope. These findings provide key information to determine whether the municipality presents a latent risk related to flooding caused by precipitation.
dc.subject.categoryAgronomía
dc.subject.categoryIngeniería Ambiental


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