| dc.contributor.advisor | Naranjo Gutiérrez, William | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_facatativa | |
| dc.creator | Gerena Tapiero, Rodrigo Alexander | |
| dc.creator | Montaña Barrera, Luz Mery | |
| dc.creator | Ocampo Vela, Diana Catherine | |
| dc.creator | Ramírez Ramírez, Justo Elías | |
| dc.creator | Usme García, Carlos Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-19T14:16:22Z | |
| dc.date.available | 2025-12-19T14:16:22Z | |
| dc.date.created | 2025-12-08 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77663 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio tiene como objetivo general generar un mapa de riesgo de inundación para el
municipio de Sasaima (Cundinamarca), mediante el uso de un análisis multicriterio implementado
en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se aplicó una metodología que integró factores
físicos, ambientales y climáticos, tales como; curvas de nivel, red hídrica, usos del suelo y
precipitación, para identificar zonas vulnerables a inundaciones. Los insumos principales
incluyeron modelo de elevación digital DEM, shapefile del departamento y municipios, coberturas
de suelo, ráster de precipitación del departamento de Cundinamarca. Los resultados permitieron
clasificar el riesgo por inundación en 5 niveles, (Muy bajo 6%, bajo 12%, medio 27%, alto 33% y
muy alto 22%) identificando como críticas aquellas zonas cercanas a cuencas y zonas planas con
poca pendiente. Estos hallazgos proporcionan información clave para identificar si el municipio
presenta un riesgo latente con relación a inundaciones por precipitaciones. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Aplicación de ArcGris Pro para el análisis del riesgo de inundación en el municipio de Sasaima, Cundinamarca (Colombia) | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Latente | |
| dc.subject.keywords | Multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | The present study has the general objective of generating a flood risk map for the municipality of Sasaima (Cundinamarca) through the use of a multicriteria analysis implemented in a Geographic Information System (GIS). A methodology was applied that integrated physical, environmental, and climatic factors such as contour lines, the hydrological network, land use, and precipitation in order to identify areas vulnerable to flooding. The main inputs included a Digital Elevation Model (DEM), shapefiles of the department and municipalities, land cover data, and precipitation raster data for the department of Cundinamarca. The results allowed the classification of flood risk into five levels (very low 6%, low 12%, medium 27%, high 33%, and very high 22%), identifying as critical those areas close to watersheds and flat zones with low slope. These findings provide key information to determine whether the municipality presents a latent risk related to flooding caused by precipitation. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |
| dc.subject.category | Ingeniería Ambiental | |