Show simple item record

dc.contributor.advisorRojas Rojas, Fernando
dc.coverage.spatialccav_-_neiva
dc.creatorMotta Bustos, Jose Lizardo
dc.date.accessioned2025-12-19T19:30:55Z
dc.date.available2025-12-19T19:30:55Z
dc.date.created2025-09-10
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/77710
dc.description.abstractLa irrupción de la IA en el ámbito educativo marca un punto de inflexión comparable a las grandes transformaciones pedagógicas anteriores. Prometiendo una personalización del aprendizaje sin precedentes, la automatización de tareas administrativas y un acceso expandido al conocimiento. Su integración acelerada, a menudo impulsada por el entusiasmo tecnológico, ha planteado interrogantes fundamentales sobre su impacto ético, social y pedagógico. Esta monografía aborda la responsabilidad social inherente a la implementación de la IA en entornos educativos, desglosando los desafíos multifacéticos y las oportunidades emergentes para garantizar una adopción equitativa, transparente y centrada en el bienestar del estudiante. Examinaremos críticamente los principios de la responsabilidad social de la IA, desde la perspectiva de la privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes, hasta la omnipresente amenaza de los sesgos algorítmicos que pueden perpetuar o amplificar desigualdades preexistentes. La monografía también profundiza en el impacto de la IA en el rol del docente, la interacción humana en el aprendizaje y la imperante necesidad de fortalecer la alfabetización digital y ética entre todos los actores educativos. Esta obra destaca las oportunidades que presenta la IA cuando se diseña y se implementa con una perspectiva ética. Se exploran estrategias para mitigar sesgos, asegurar la privacidad por diseño, empoderar a los educadores mediante la formación continua y el desarrollo de políticas públicas robustas y marcos regulatorios que guíen una integración sostenible. A través de estudios de caso y ejemplos prácticos, se ilustran tanto los éxitos como las lecciones aprendidas, ofreciendo una visión pragmática de cómo la IA puede convertirse en una fuerza para el bien social en la educación. La verdadera promesa de la IA en el aula no reside únicamente en su capacidad tecnológica, sino en la diligencia colectiva para asegurar que su desarrollo y aplicación estén intrínsecamente ligados a principios de equidad, dignidad humana y responsabilidad social. Proporciona un marco comprensivo y recomendaciones específicas para desarrolladores, instituciones educativas, docentes, padres y formuladores de políticas, con el fin de construir un futuro educativo donde la IA sirva como un aliado para un aprendizaje más justo, inclusivo y efectivo para todos.
dc.formatpdf
dc.titleResponsabilidad social de la inteligencia artificial aplicados en el aula de clase
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsinclusión educativa
dc.subject.keywordsbrecha digital
dc.subject.keywordsprivacidad de datos
dc.subject.keywordsaprendizaje personalizado
dc.subject.keywordsética en la inteligencia artificial
dc.subject.keywordsresponsabilidad social
dc.subject.keywordseducación digital
dc.description.abstractenglishThe emergence of AI in the field of education marks a turning point comparable to previous major pedagogical transformations. Promising unprecedented personalization of learning, automation of administrative tasks, and expanded access to knowledge. Its accelerated integration, often driven by technological enthusiasm, has raised fundamental questions about its ethical, social and pedagogical impact. This monograph addresses the social responsibility inherent in implementing AI in educational settings, breaking down the multifaceted challenges and emerging opportunities to ensure equitable, transparent, and student-well-focused adoption. We will critically examine the principles of AI social responsibility, from the perspective of student data privacy and security to the pervasive threat of algorithmic biases that can perpetuate or amplify pre-existing inequalities. The monograph also delves into the impact of AI on the role of the teacher, human interaction in learning and the prevailing need to strengthen digital and ethical literacy among all educational actors. This book highlights the opportunities that AI presents when it is designed and implemented with an ethical perspective. Strategies are explored to mitigate bias, ensure privacy by design, empower educators through continuous training and the development of robust public policies and regulatory frameworks that guide sustainable integration. Through case studies and practical examples, both successes and lessons learned are illustrated, offering a pragmatic view of how AI can become a force for social good in education. The true promise of AI in the classroom lies not only in its technological capacity, but in the collective diligence to ensure that its development and application are intrinsically linked to principles of equity, human dignity and social responsibility. It provides a comprehensive framework and specific recommendations for developers, educational institutions, teachers, parents, and policymakers, in order to build an educational future where AI serves as an ally for fairer, more inclusive, and effective learning for all.
dc.subject.categoryEtica de la inteligenica artificial
dc.subject.categoryTecnologia educativa
dc.subject.categoryCiencias sociales


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record