Prototipo basado en visión artificial para el reconocimiento del alfabeto de la lengua de señas colombiana

Abstract

Esta propuesta tiene como objetivo desarrollar un prototipo de traductor digital del alfabeto de la Lengua de Señas Colombiana (LSC) para la comunidad sorda, utilizando inteligencia artificial. A partir de la problemática identificada, se definen los requisitos funcionales y el modelo de proceso necesario para su construcción. La implementación de esta solución busca facilitar la comunicación y promover la inclusión, proporcionando una herramienta eficaz para la traducción del alfabeto de LSC. Esta propuesta tiene como objetivo desarrollar un prototipo de traductor digital del alfabeto de la Lengua de Señas Colombiana (LSC) para la comunidad sorda, utilizando inteligencia artificial. A partir de la problemática identificada, se definen los requisitos funcionales y el modelo de proceso necesario para su construcción. La implementación de esta solución busca facilitar la comunicación y promover la inclusión, proporcionando una herramienta eficaz para la traducción del alfabeto de LSC.