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dc.contributor.advisorSantos santos, Rolando
dc.coverage.spatialcead_-_pasto
dc.creatorChalacan guaranguay, Juancarlos
dc.creatorMeneses Chamorro, Yonatan Javier
dc.creatorChamorro, Claudio Leandro
dc.creatorJimenez Grijalba, Mario Fernando
dc.creatorMontenegro Meneses, Jesus David
dc.date.accessioned2025-12-22T16:10:41Z
dc.date.available2025-12-22T16:10:41Z
dc.date.created2025-12-19
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/77831
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractEl estudio analiza el riesgo de inundación en el municipio de Pereira mediante herramientas SIG y análisis multicriterio para generar productos cartográficos digitales. La metodología incluye recolección y procesamiento de datos vectoriales y ráster, análisis espacial, ponderación de variables y elaboración de un mapa temático (Figura 3). Se emplean insumos como modelos digitales de elevación, redes hidrográficas, uso del suelo y registros de precipitación, complementados con cartografía oficial. El análisis integra variables como pendiente, proximidad a cauces, cobertura y acumulación de flujo, con ponderaciones que revelan áreas vulnerables. Los resultados identifican zonas de riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto, concentradas principalmente en el sector oriental y en áreas de baja pendiente, donde la acumulación de agua resulta probable. El producto final consiste en un mapa temático de riesgo (Figura 3) y una tabla de clasificación (Tabla 2), insumos útiles para la gestión del riesgo y la planificación territorial. La distribución de áreas por categorías (Tabla 4) orienta la toma de decisiones públicas y fortalecen la resiliencia urbana frente a eventos hidrometeorológicos extremos.
dc.formatpdf
dc.titleIdentificación de áreas susceptibles a inundaciones en el municipio de Pereira mediante análisis de datos cartográficos y técnicas de modelación espacial para poder priorizar acciones de mitigación y planificación territorial
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsZonas de riesgo
dc.subject.keywordsSIG
dc.subject.keywordsAnálisis multicriterio
dc.subject.keywordsPereira
dc.description.abstractenglishNo aplica
dc.subject.categoryInvestigativo


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