| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | ceres_-_curumaní | |
| dc.creator | Hernandez Suarez, Duvan Dario | |
| dc.creator | Pacheco Carrillo, Kely Pacheco | |
| dc.creator | Barreto Hernandez, Luis David | |
| dc.creator | Ortiz Campo, Nerys Maria | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-22T19:04:20Z | |
| dc.date.available | 2025-12-22T19:04:20Z | |
| dc.date.created | 2025-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77848 | |
| dc.description | Nota: a) El mapa presenta el modelo de elevación digital empleado en el análisis, donde se aprecia la variación altimétrica del terreno. La información del DEM permitió derivar variables como pendiente y zonas de acumulación de flujo, fundamentales en la evaluación de la susceptibilidad a inundaciones. b) Este mapa representa la clasificación de pendientes obtenida a partir del DEM, identificando áreas planas o con baja inclinación que favorecen procesos de inundación. Los tonos más claros indican pendientes menores y los más oscuros pendientes mayores. | |
| dc.description.abstract | Resumen
El presente estudio tiene como objetivo evaluar la susceptibilidad a inundaciones en el municipio de Madrid, Cundinamarca, mediante la metodología de análisis espacial en sistemas de información geográfica (SIG), se realizó un análisis detallado de las posibles inundaciones teniendo en cuenta las variables tales como: Pendiente del terreno, distribución y/o densidad de la lluvia y la proximidad de drenajes, mediante modelos de ponderación multicriterio para lograr delimitar aquellas zonas de riesgo. Los hallazgos obtenidos indican que las áreas planas y aquellas aledañas a fuentes hídricas presentan los niveles más altos de susceptibilidad especialmente en épocas de mayor intensidad de precipitaciones. Se determinó que el 85% del territorio presenta riesgos de inundación, estos se categorizaron en Riesgo Alto con (63,80 km2) y Riesgo Muy Alto con (37,16 km2) concentran la mayor extensión del territorio de Madrid, Cundinamarca y Las categorías de Riesgo Bajo (5,86 km2) y Riesgo Muy Bajo (4,26 km2) representan una porción muy pequeña del territorio, ubicado principalmente en zonas con mayor pendiente. Este análisis subraya la importancia de los SIG como herramienta de apoyo en la gestión de un territorio para reducción de desastres puesto que permite la identificación temprana de amenazas y la planificación de estrategias preventivas. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Evaluación de la susceptibilidad a inundaciones en el municipio de Madrid Cundinamarca | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Susceptibilidad | |
| dc.description.abstractenglish | Summary
The present study has the objective of evaluating the flood susceptibility in the municipality of Madrid, Cundinamarca, by means of the methodology of spatial analysis in geographic information systems (GIS), a detailed analysis of the possible floods was carried out taking into account variables such as: Terrain slope, distribution and/or density of rainfall and the proximity of drainages, by means of multi-criteria weighting models to achieve the delimitation of those risk zones, the findings obtained indicate that the flat areas and those adjacent to water sources present the highest levels of susceptibility, especially in times of greater precipitation intensity. It was determined that 85% of the territory presents flood risks. These were categorized into High Risk with (63.80 km2) and Very High Risk with (37.16 km2) concentrating the greatest extension of the territory of Madrid, Cundinamarca, and the categories of Low Risk (5.86 km2) and Very Low Risk (4.26 km2) represent a very small portion of the territory, located mainly in zones with greater slope. This analysis underlines the importance of GIS as a support tool in the management of a territory for disaster reduction since it allows the early identification of threats and the planning of preventive strategies. | |
| dc.subject.category | Sistemas de Información geográfica | |
