| dc.contributor.advisor | Parra Pérez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | ccav_-_dosquebradas | |
| dc.creator | Villada Ramírez, Olga Lucia | |
| dc.creator | Gómez Castillo, Diana Marcela | |
| dc.creator | Jaraba Duque, Camila | |
| dc.creator | Pérez Tovar, Yeny Yohanna | |
| dc.creator | Pérez Negrete, Virgilio David | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-23T16:36:52Z | |
| dc.date.available | 2025-12-23T16:36:52Z | |
| dc.date.created | 2025-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77900 | |
| dc.description.abstract | El estudio desarrolló el análisis de riesgo por inundación en el municipio de Manizales del departamento de Caldas, mediante la aplicación del análisis multicriterio en los sistemas de información geográfica S.I.G, para ello se integraron variables ambientales, hidrológicas y topográfica, como pendientes, red de drenaje, uso del suelo y zonas urbanizadas, las cuales fueron estandarizadas y ponderadas para construir un mapa cualitativo de riesgo.
Los principales estudios que proceden del análisis de la investigación procedieron de fuentes oficiales (IGAC, IDEAM y la Alcaldía de Manizales), resultados que evidenciaron que las áreas de mayor riesgo son sectores que se localizan sobre los valles aluviales y rondas hídricas de ríos como el Chinchiná y el Olivares, así como en zonas planas adyacentes a quebradas urbanas. En contraste los sectores que se ubican sobre las laderas con mayor pendiente representan riesgo bajo debido a su drenaje rápido, aunque mantienen susceptibilidad a movimientos en masa, el estudio permitió identificar zonas críticas y/o susceptibles de afectaciones sobre viviendas, infraestructuras viales, actividades productivas aportando insumos clave para la gestión municipal del riesgo y la planificación territorial.
Los resultados del estudio demuestran la clasificación de las áreas según el nivel de riesgo de acuerdo con la probabilidad de eventos y vulnerabilidad, las cuales están cuantificadas en kilómetros cuadradas, permitiendo analizar los impactos potenciales y las posibles afectaciones en cada uno de los componentes del área de estudio. Teniendo en cuenta lo anterior, se realiza comparación de la información obtenida a través de los Sistemas de Información Geográfica con los antecedentes históricos (información secundaria), obteniendo resultados más específicos del análisis de riesgo por inundación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis del riesgo por inundación, identificación de áreas críticas en el municipio de Manizales del departamento de Caldas | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Gestión | |
| dc.subject.keywords | Territorial | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Vulnerabilidad | |
| dc.subject.keywords | Hidrológico | |
| dc.subject.keywords | Modelación espacial | |
| dc.description.abstractenglish | The study developed a flood risk analysis for the municipality of Manizales in the department of Caldas, using multi-criteria analysis within Geographic Information Systems (GIS). This involved integrating environmental, hydrological, and topographic variables, such as slope, drainage network, land use, and urbanized areas. These variables were standardized and weighted to construct a qualitative risk map.
The main studies used in the research analysis came from official sources (IGAC, IDEAM, and the Manizales Mayor's Office). The results showed that the areas at highest risk are located in alluvial valleys and along the riparian zones of rivers such as the Chinchiná and the Olivares, as well as in flat areas adjacent to urban streams. In contrast, the areas located on the steepest slopes represent a low risk due to their rapid drainage, although they remain susceptible to landslides. The study identified critical zones and/or areas susceptible to impacts on housing, road infrastructure, and productive activities, providing key inputs for municipal risk management and land-use planning.
The study results demonstrate the classification of areas according to their risk level based on the probability of events and vulnerability, quantified in square kilometers. This allows for the analysis of potential impacts and possible effects on each component of the study area. Based on this, the information obtained through Geographic Information Systems is compared with historical data (secondary information), yielding more specific results for the flood risk analysis. | |
| dc.subject.category | Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente | |
