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dc.contributor.advisorParra Pérez, Evamgelina
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorGarcía Granados, José Henry
dc.creatorJiménez Dueñas, Oscar Daniel
dc.creatorRincón Vanegas, Yudi Alexandra
dc.creatorGonzález Santana, Vanesa Alexandra
dc.date.accessioned2025-12-23T22:48:23Z
dc.date.available2025-12-23T22:48:23Z
dc.date.created2025-12-03
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/77939
dc.description.abstractPuerto Carreño, un municipio en la región de transición entre la cuenca del río Orinoco, rio Meta y rio Bita y la Orinoquía, tiene una dinámica hidrológica extremadamente variable que lo vuelve propenso a inundaciones estacionales. La necesidad de crear herramientas técnicas que posibiliten evaluar el riesgo y guiar la planificación territorial se fundamenta en estas condiciones, junto con su expansión urbana en aumento y la existencia de actividades agropecuarias en zonas con influencia hídrica. Por esta razón, el presente informe se enfoca en la modelación espacial del riesgo de inundación como un insumo clave para tomar decisiones en el contexto del ordenamiento agroambiental municipal. El análisis espacial y un enfoque multicriterio fueron utilizados en la investigación mediante ArcGIS Pro, que incorpora capas temáticas como precipitación, modelo de elevación digital (DEM), cobertura terrestre, pendiente y distancia a drenajes. Se creó un índice ponderado con estos insumos, el cual posibilitó categorizar la región en cinco grados de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Esta categorización permitió detectar zonas críticas y calcular su tamaño, produciendo información cuantitativa y espacialmente detallada acerca de la magnitud del peligro. Los hallazgos posibilitan entender la conexión entre los patrones de inundación y la dinámica medioambiental de la región, convirtiéndose en un insumo clave para robustecer el manejo del riesgo, guiar procesos de planeación y fomentar resoluciones que aseguren un empleo apropiado del suelo y la salvaguarda de ecosistemas cruciales.
dc.formatpdf
dc.titleModelación espacial del riesgo de inundación para el ordenamiento agroambiental del municipio de Puerto Carreño, Vichada
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsModelación espacial
dc.subject.keywordsOrdenamiento territorial
dc.subject.keywordsInundación
dc.subject.keywordsAnálisis multicriterio
dc.subject.keywordsOrdenamiento agroambiental
dc.subject.keywordsPuerto Carreño (Vichada)
dc.subject.keywordsCategorización
dc.description.abstractenglishPuerto Carreño, a municipality located in the transition region between the Orinoco River basin—specifically the Meta and Bita rivers—and the Orinoquía region, exhibits an extremely variable hydrological dynamic that makes it highly prone to seasonal flooding. The need to develop technical tools that enable risk assessment and guide territorial planning is grounded in these conditions, together with increasing urban expansion and the presence of agricultural and livestock activities in areas under hydrological influence. For this reason, this report focuses on the spatial modeling of flood risk as a key input for decision-making within the framework of municipal agro-environmental land-use planning. Spatial analysis and a multicriteria approach were applied in this study using ArcGIS Pro, integrating thematic layers such as precipitation, digital elevation model (DEM), land cover, slope, and distance to drainage networks. Based on these inputs, a weighted index was constructed, allowing the territory to be classified into five levels of flood risk: very low, low, medium, high, and very high. This classification enabled the identification of critical areas and the calculation of their spatial extent, generating quantitative and spatially detailed information on the magnitude of flood hazard. The findings facilitate an understanding of the relationship between flood patterns and the environmental dynamics of the region, becoming a key input for strengthening risk management, guiding territorial planning processes, and promoting decisions that ensure appropriate land use and the protection of strategic ecosystems.
dc.subject.categorySistemas de Información Geográfica (SIG)
dc.subject.categoryGestión del Riesgo de Desastres
dc.subject.categoryHidrología y Dinámica Fluvial
dc.subject.categoryAnálisis Espacial y Modelación Multicriterio
dc.subject.categoryIngeniería Agroforestal


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