| dc.contributor.advisor | Santos Santos, Rolando | |
| dc.contributor.advisor | Serrato Velosa, Yetfersson Arley | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pasto | |
| dc.creator | Córdoba Silva, Yaqueline | |
| dc.creator | Muñoz Obando, Yelandri | |
| dc.creator | Ochoa Díaz, Natalia | |
| dc.creator | Córdoba Villareal, Eliana Lizeth | |
| dc.creator | Moreno Castillo, Julia Catalina | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-26T13:24:45Z | |
| dc.date.available | 2025-12-26T13:24:45Z | |
| dc.date.created | 2025-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77981 | |
| dc.description.abstract | El objetivo es analizar fenómenos o problemáticas agroambientales del territorio, a partir de la construcción de productos cartográficos, que afectan sistemas productivos rurales y el ordenamiento agroambiental, mediante la aplicación de fundamentos SIG junto con la metodología de modelación agroambiental del territorio, que permitió generar mapas raster y cartográficos que representan la distribución del riesgo por inundación en el municipio.
Además, se realizaron cálculos geométricos y una clasificación detallada de las zonas con mayor a menor susceptibilidad a este fenómeno. Estos insumos facilitaron la visualización del impacto ambiental y paisajístico, así como el análisis cuantitativo del territorio mediante gráficas y tablas que sintetizan la clasificación del riesgo expresada en kilómetros cuadrados.
Los resultados indican que las áreas con mayor riesgo de inundación se localizan principalmente en sectores próximos a drenajes naturales, como quebradas y ríos, cuyo caudal aumenta de forma significativa en temporadas lluviosas. Este comportamiento hidrológico afecta directamente los sistemas productivos rurales y la planificación agroambiental. Sin embargo, el análisis también evidencia que las zonas catalogadas con riesgo moderado o bajo no están exentas de afectaciones, pues presentan deslizamientos en carreteras, cultivos, pastizales y áreas forestales durante los periodos de mayores precipitaciones. En conjunto, estos hallazgos reflejan la necesidad de fortalecer estrategias de gestión del riesgo y ordenamiento territorial para mitigar impactos y mejorar la resiliencia de las comunidades rurales. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis y caracterización del riesgo de inundación mediante modelación agroambiental en el municipio de La Unión, Nariño | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Sistemas de Información Geográfica (SIG) | |
| dc.subject.keywords | Mapas cartográficos | |
| dc.subject.keywords | Mapas raster | |
| dc.subject.keywords | Ordenamiento agroambiental | |
| dc.description.abstractenglish | The objective is to analyze agro-environmental phenomena or problems in the territory, based on the construction of cartographic products that affect rural production systems and agro-environmental planning. This was achieved through the application of GIS principles along with agro-environmental modeling methodology, which allowed for the generation of raster and cartographic maps representing the distribution of flood risk in the municipality.
In addition, geometric calculations and a detailed classification of areas with the highest to lowest susceptibility to this phenomenon were performed. These inputs facilitated the visualization of the environmental and landscape impact, as well as the quantitative analysis of the territory through graphs and tables that summarize the risk classification expressed in square kilometers.
The results indicate that the areas with the highest risk of flooding are located primarily in sectors near natural drainage channels, such as streams and rivers, whose flow increases significantly during rainy seasons. This hydrological behavior directly affects rural production systems and agro-environmental planning. However, the analysis also shows that areas categorized as having moderate or low risk are not exempt from impacts, as they experience landslides affecting roads, crops, pastures, and forested areas during periods of heaviest rainfall. Taken together, these findings highlight the need to strengthen risk management and land-use planning strategies to mitigate impacts and improve the resilience of rural communities. | |