| dc.contributor.advisor | Parra Pérez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Lozano Devia, Fabian Eduardo | |
| dc.creator | Orjuela Martínez, Luz Maryury | |
| dc.creator | Turizo, Kevin Diaz | |
| dc.creator | Quintero Rivera, Karenth Dayana | |
| dc.creator | Lugo Tovar, María Camila | |
| dc.creator | Quintero Maldonado, Marisol | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T14:02:57Z | |
| dc.date.available | 2026-01-22T14:02:57Z | |
| dc.date.created | 2025-12-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78171 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio tiene como propósito identificar y evaluar las zonas con mayor riesgo de inundación en
el municipio de La Calera del departamento de Cundinamarca, mediante la aplicación de un análisis
multicriterio en Sistemas de Información Geográfica S.I.G. La investigación parte del reconocimiento de
que el cambio climático ha incrementado la frecuencia e intensidad de los eventos hidrometeorológicos
extremos, especialmente las lluvias intensas que generan crecientes súbitas, desbordamientos y
acumulaciones de agua en áreas susceptibles. Estas condiciones se han manifestado de manera recurrente en
la región Andina de Colombia, afectando infraestructura vial, viviendas rurales y actividades productivas, lo
que demuestra la necesidad de fortalecer los procesos de planificación territorial y gestión del riesgo. Para el desarrollo del análisis se integraron variables físicas, ambientales e hidrológicas consideradas
determinantes en la dinámica de inundación, entre ellas el Modelo Digital de Elevación, las pendientes del
terreno, la distribución de la precipitación, la cercanía a drenajes y las coberturas del suelo. Cada una de
estas capas fue reclasificada en una escala común y ponderada según su influencia relativa en la generación
de inundaciones. Como resultado se generó un mapa de riesgo clasificado en cinco categorías: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados muestran que aproximadamente el 45 % del territorio municipal presenta niveles altos o muy
altos de riesgo, concentrados principalmente en los sectores oriental y suroriental, donde la combinación de
pendientes suaves, suelos con limitada capacidad de infiltración y proximidad a cauces favorece la
ocurrencia de eventos de inundación. Estos hallazgos constituyen un insumo clave para orientar decisiones
en materia de ordenamiento territorial, prevención y gestión ambiental. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis multicriterio del riesgo de inundación mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica en el Municipio de La Calera del departamento de Cundinamarca | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | riesgo | |
| dc.subject.keywords | inundacion | |
| dc.subject.keywords | modelacion espacial | |
| dc.subject.keywords | ordenamiento territoriaL | |
| dc.description.abstractenglish | The present study aims to identify and evaluate areas with the highest flood risk in the municipality of La Calera, in the department of Cundinamarca, through the application of a multicriteria analysis using Geographic Information Systems (GIS). The research is based on the recognition that climate change has increased the frequency and intensity of extreme hydrometeorological events, especially intense rainfall that generates flash floods, overflows, and water accumulation in susceptible areas. These conditions have occurred recurrently in the Andean region of Colombia, affecting road infrastructure, rural housing, and productive activities, which demonstrates the need to strengthen land-use planning and risk management processes.
For the development of the analysis, physical, environmental, and hydrological variables considered decisive in flood dynamics were integrated, including the Digital Elevation Model, terrain slopes, precipitation distribution, proximity to drainage networks, and land cover. Each of these layers was reclassified on a common scale and weighted according to its relative influence on flood generation. As a result, a risk map classified into five categories was produced: very low, low, medium, high, and very high.
The results show that approximately 45% of the municipal territory presents high or very high risk levels, mainly concentrated in the eastern and southeastern sectors, where the combination of gentle slopes, soils with limited infiltration capacity, and proximity to watercourses favors the occurrence of flood events. These findings constitute a key input for guiding decision-making in land-use planning, prevention, and environmental management. | |