| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_florencia | |
| dc.creator | Oliveros Guerra, Anlly Vanessa | |
| dc.creator | Jimenez Gonzalez, Cristian Alejandro | |
| dc.creator | Palacios Mendez, Robin | |
| dc.creator | Susunaga Cespedes, Wilfer Mauricio | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T15:13:08Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T15:13:08Z | |
| dc.date.created | 2025-12-08 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78486 | |
| dc.description.abstract | Este estudio realizó un análisis espacial multicriterio para evaluar el riesgo de inundación en el municipio de Piedras (Tolima) mediante un Sistema de Información Geográfica (SIG) y el Proceso Analítico Jerárquico (AHP). La metodología integró variables como el Modelo Digital de Elevación (DEM), pendientes, uso de suelo y precipitación para establecer niveles cualitativos de riesgo. Los resultados del análisis revelaron que el 58.7% del área municipal se clasifica bajo amenaza severa de inundación (riesgo alto y muy alto), lo que equivale a aproximadamente 205.7 km² del territorio. Las zonas adyacentes al río Opia y aquellas con pendientes pronunciadas resultaron ser las más críticas, constituyendo un escenario de vulnerabilidad. La información geográfica obtenida permite una toma de decisiones precisa para la planificación territorial, el manejo agroambiental y la priorización de inversiones en infraestructura de drenaje para mitigar futuros daños económicos y sociales. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis espacial multicriterio del riesgo de inundación en el municipio de Piedras, Tolima, mediante sistemas de información geográfica (SIG) | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Arcgis | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.description.abstractenglish | This study conducted a multi-criteria spatial analysis to assess flood risk in the municipality of Piedras (Tolima) using a Geographic Information System (GIS) and the Analytic Hierarchy Process (AHP). The methodology integrated variables such as the Digital Elevation Model (DEM), slopes, land use, and precipitation to establish qualitative risk levels. The results of the analysis revealed that 58.7% of the municipal area is classified as being under severe flood threat (high and very high risk), which is equivalent to approximately 205.7 km² of the territory. The areas adjacent to the Opia River and those with steep slopes were found to be the most critical, constituting a scenario of vulnerability. The geographic information obtained allows for accurate decision-making for territorial planning, agro-environmental management, and prioritization of investments in drainage infrastructure to mitigate future economic and social damage. | |
| dc.subject.category | Ingenieria agroforestal | |
| dc.subject.category | Ingeneria ambiental | |