Análisis cuantitativo y proyección a largo plazo: evaluación de la recolección de residuos domiciliarios en Bogotá y su impacto en la planificación urbana (2018-2029)

Abstract

Esta investigación presenta un análisis exhaustivo de la generación de residuos domiciliarios en Bogotá, desglosado por localidad, desde 2018 hasta 2024. Además, se incluyen predicciones para los próximos cinco años, basadas en la recopilación, procesamiento y análisis de datos históricos. El estudio se fundamenta en la metodología CRISP-DM (Proceso Estándar Inter-Industria para la Minería de Datos), un enfoque ampliamente reconocido y riguroso en proyectos de análisis de datos. Esta metodología permitió una exploración y análisis detallado de los datos históricos de recolección de residuos domiciliarios, utilizando la herramienta Power BI para la visualización y el entendimiento profundo de los patrones. Para la proyección de tendencias futuras con alta precisión, se emplearon los modelos predictivos de series de tiempo SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Regressors) y Prophet, los resultados de esta investigación son cruciales, ya que identifican las localidades con mayor tendencia a la generación de residuos. Esta información detallada, obtenida mediante el análisis en Power BI y las predicciones de SARIMAX y Prophet, proporciona un insumo de valor incalculable para el Gobierno de la Ciudad de Bogotá y otras entidades interesadas. Esto posibilitará enfocar esfuerzos y recursos en áreas específicas de la ciudad, permitiendo una intervención urgente y efectiva orientada a la reducción de la generación de residuos domiciliarios.