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dc.contributor.advisorMejía Manzano, Julio Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_Tunja
dc.creatorMonroy Yaquive, Tania Yesenia
dc.date.accessioned2026-02-10T22:23:40Z
dc.date.available2026-02-10T22:23:40Z
dc.date.created2025-12-27
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78604
dc.description.abstractEl presente proyecto aplicado tuvo como objetivo desarrollar e implementar un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización y análisis de los indicadores correspondientes a los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), con información asociada a los periodos 2023, 2024 y 2025. El proyecto respondió a la necesidad institucional de centralizar información que se encontraba dispersa en múltiples matrices, lo cual dificultaba el seguimiento integral, la trazabilidad de los datos y el análisis oportuno del desempeño de los procesos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual proporciona un marco estructurado para proyectos de análisis de datos, permitiendo avanzar de manera sistemática desde la comprensión del negocio hasta la implementación de soluciones analíticas (Chapman et al., 2000). A partir de esta metodología, se ejecutaron las fases de comprensión del contexto institucional, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. En la fase de preparación de los datos se diseñó y ejecutó un prototipo funcional del proceso de extraer, transformar y cargar (ETL), integrando los entornos de SharePoint, PowerApps, Dataverse y Power BI, lo que permitió automatizar la extracción, transformación y carga de la información registrada en los formularios institucionales. Este proceso garantizó la trazabilidad, coherencia y consistencia de los datos a lo largo del flujo de información, alcanzando un cumplimiento del 100 % de las actividades planificadas. Posteriormente, se consolidó una estructura organizada y coherente de la base de indicadores, mediante procesos de depuración, estandarización de campos y validación de integridad referencial, asegurando la revisión y validación de los registros. Con esta base estructurada, se implementó un modelo de datos en Power BI, integrando las tablas de procesos, indicadores, variables, proveedores, metas, periodos y registros de datos, y configurando relaciones, jerarquías y medidas DAX que permiten la automatización de cálculos y la actualización en tiempo real de la información. Como resultado, se desarrolló e implementó un tablero de control interactivo en Power BI, el cual permite visualizar y analizar el comportamiento de los indicadores de los procesos de apoyo mediante visualizaciones dinámicas, segmentadores y escalas de desempeño. El tablero fue sometido a un proceso de verificación técnica y funcional, en el que se realizaron pruebas de visualización, actualización y filtrado, así como ajustes en la lógica de numerador y denominador y en las medidas DAX asociadas al cálculo del cumplimiento. Todas las inconsistencias detectadas fueron corregidas, logrando un funcionamiento previo a su entrega. El proyecto aporta a la UNAD una herramienta funcional y replicable que fortalece la gestión de la información del SIG, mejora el seguimiento institucional de los procesos de apoyo y contribuye a la toma de decisiones basada en datos, sentando las bases para su extensión a otros procesos y periodos institucionales.
dc.formatpdf
dc.titleDesarrollo de un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización de indicadores de los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión de la UNAD
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsBusiness Intelligence
dc.subject.keywordsPower BI
dc.subject.keywordsTablero de control
dc.subject.keywordsIndicadores de Desempeño
dc.subject.keywordsSistema Integrado de Gestión
dc.description.abstractenglishThis applied project aimed to develop and implement an interactive Power BI dashboard for the visualization and analysis of indicators associated with the support processes of the Integrated Management System (IMS) of the National Open and Distance University (UNAD), using data from the periods 2023, 2024, and 2025. The project addressed an institutional need to centralize information that was previously dispersed across multiple independent matrices, a situation that hindered comprehensive monitoring, data traceability, and timely analysis of process performance. The project was developed using the CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) methodology, which provides a structured framework for data analytics projects, enabling a systematic progression from business understanding to the implementation of analytical solutions (Chapman et al., 2000). Based on this methodology, the phases of institutional context understanding, data understanding and preparation, modeling, evaluation, and implementation were fully executed. During the data preparation phase, a functional extract, transform, and load (ETL) process prototype was designed and implemented by integrating the SharePoint, PowerApps, Dataverse, and Power BI environments. This integration enabled the automation of the information flow from institutional data entry forms, ensuring data traceability, coherence, and consistency throughout the process, and achieving 100% compliance with the planned activities. Subsequently, an organized and coherent indicator database structure was consolidated through data cleansing, field standardization, and referential integrity validation processes, ensuring the review and validation of all records. Based on this structured dataset, a Power BI data model was implemented, integrating process, indicator, variable, provider, target, period, and data record tables, and configuring relationships, hierarchies, and DAX measures that enable automated calculations and real-time data updates. As a result, an interactive Power BI dashboard was developed and implemented, allowing the visualization and analysis of the performance of support process indicators through dynamic visualizations, slicers, and performance scales. The dashboard underwent a technical and functional verification process, including visualization, refresh, and filtering tests, as well as adjustments to numerator–denominator logic and DAX measures associated with performance calculation. All identified inconsistencies were corrected, ensuring proper dashboard functionality prior to delivery. pág. 6 The project provides UNAD with a functional and replicable analytical tool that strengthens IMS information management, improves institutional monitoring of support processes, and contributes to data-driven decision-making, laying the foundation for its extension to other processes and institutional periods.
dc.subject.categoryCiencia de datos y analítica
dc.subject.categoryInteligencia de negocios
dc.subject.categoryIngeniería de software (aplicada)
dc.subject.categoryGestión de la información
dc.subject.categoryGestión de procesos
dc.subject.categoryGestión de calidad


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