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    Desarrollo de un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización de indicadores de los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión de la UNAD

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    tymonroyy.pdf (2.386Mb)
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    Date
    2025-12-27
    Author
    Monroy Yaquive, Tania Yesenia
    Advisor
    Mejía Manzano, Julio Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Desarrollo de un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización de indicadores de los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión de la UNAD AU - Monroy Yaquive, Tania Yesenia Y1 - 2025-12-27 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78604 AB - El presente proyecto aplicado tuvo como objetivo desarrollar e implementar un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización y análisis de los indicadores correspondientes a los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), con información asociada a los periodos 2023, 2024 y 2025. El proyecto respondió a la necesidad institucional de centralizar información que se encontraba dispersa en múltiples matrices, lo cual dificultaba el seguimiento integral, la trazabilidad de los datos y el análisis oportuno del desempeño de los procesos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual proporciona un marco estructurado para proyectos de análisis de datos, permitiendo avanzar de manera sistemática desde la comprensión del negocio hasta la implementación de soluciones analíticas (Chapman et al., 2000). A partir de esta metodología, se ejecutaron las fases de comprensión del contexto institucional, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. En la fase de preparación de los datos se diseñó y ejecutó un prototipo funcional del proceso de extraer, transformar y cargar (ETL), integrando los entornos de SharePoint, PowerApps, Dataverse y Power BI, lo que permitió automatizar la extracción, transformación y carga de la información registrada en los formularios institucionales. Este proceso garantizó la trazabilidad, coherencia y consistencia de los datos a lo largo del flujo de información, alcanzando un cumplimiento del 100 % de las actividades planificadas. Posteriormente, se consolidó una estructura organizada y coherente de la base de indicadores, mediante procesos de depuración, estandarización de campos y validación de integridad referencial, asegurando la revisión y validación de los registros. Con esta base estructurada, se implementó un modelo de datos en Power BI, integrando las tablas de procesos, indicadores, variables, proveedores, metas, periodos y registros de datos, y configurando relaciones, jerarquías y medidas DAX que permiten la automatización de cálculos y la actualización en tiempo real de la información. Como resultado, se desarrolló e implementó un tablero de control interactivo en Power BI, el cual permite visualizar y analizar el comportamiento de los indicadores de los procesos de apoyo mediante visualizaciones dinámicas, segmentadores y escalas de desempeño. El tablero fue sometido a un proceso de verificación técnica y funcional, en el que se realizaron pruebas de visualización, actualización y filtrado, así como ajustes en la lógica de numerador y denominador y en las medidas DAX asociadas al cálculo del cumplimiento. Todas las inconsistencias detectadas fueron corregidas, logrando un funcionamiento previo a su entrega. El proyecto aporta a la UNAD una herramienta funcional y replicable que fortalece la gestión de la información del SIG, mejora el seguimiento institucional de los procesos de apoyo y contribuye a la toma de decisiones basada en datos, sentando las bases para su extensión a otros procesos y periodos institucionales. ER - @misc{10596_78604, author = {Monroy Yaquive Tania Yesenia}, title = {Desarrollo de un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización de indicadores de los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión de la UNAD}, year = {2025-12-27}, abstract = {El presente proyecto aplicado tuvo como objetivo desarrollar e implementar un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización y análisis de los indicadores correspondientes a los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), con información asociada a los periodos 2023, 2024 y 2025. El proyecto respondió a la necesidad institucional de centralizar información que se encontraba dispersa en múltiples matrices, lo cual dificultaba el seguimiento integral, la trazabilidad de los datos y el análisis oportuno del desempeño de los procesos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual proporciona un marco estructurado para proyectos de análisis de datos, permitiendo avanzar de manera sistemática desde la comprensión del negocio hasta la implementación de soluciones analíticas (Chapman et al., 2000). A partir de esta metodología, se ejecutaron las fases de comprensión del contexto institucional, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. En la fase de preparación de los datos se diseñó y ejecutó un prototipo funcional del proceso de extraer, transformar y cargar (ETL), integrando los entornos de SharePoint, PowerApps, Dataverse y Power BI, lo que permitió automatizar la extracción, transformación y carga de la información registrada en los formularios institucionales. Este proceso garantizó la trazabilidad, coherencia y consistencia de los datos a lo largo del flujo de información, alcanzando un cumplimiento del 100 % de las actividades planificadas. Posteriormente, se consolidó una estructura organizada y coherente de la base de indicadores, mediante procesos de depuración, estandarización de campos y validación de integridad referencial, asegurando la revisión y validación de los registros. Con esta base estructurada, se implementó un modelo de datos en Power BI, integrando las tablas de procesos, indicadores, variables, proveedores, metas, periodos y registros de datos, y configurando relaciones, jerarquías y medidas DAX que permiten la automatización de cálculos y la actualización en tiempo real de la información. 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El proyecto respondió a la necesidad institucional de centralizar información que se encontraba dispersa en múltiples matrices, lo cual dificultaba el seguimiento integral, la trazabilidad de los datos y el análisis oportuno del desempeño de los procesos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual proporciona un marco estructurado para proyectos de análisis de datos, permitiendo avanzar de manera sistemática desde la comprensión del negocio hasta la implementación de soluciones analíticas (Chapman et al., 2000). A partir de esta metodología, se ejecutaron las fases de comprensión del contexto institucional, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. En la fase de preparación de los datos se diseñó y ejecutó un prototipo funcional del proceso de extraer, transformar y cargar (ETL), integrando los entornos de SharePoint, PowerApps, Dataverse y Power BI, lo que permitió automatizar la extracción, transformación y carga de la información registrada en los formularios institucionales. Este proceso garantizó la trazabilidad, coherencia y consistencia de los datos a lo largo del flujo de información, alcanzando un cumplimiento del 100 % de las actividades planificadas. Posteriormente, se consolidó una estructura organizada y coherente de la base de indicadores, mediante procesos de depuración, estandarización de campos y validación de integridad referencial, asegurando la revisión y validación de los registros. Con esta base estructurada, se implementó un modelo de datos en Power BI, integrando las tablas de procesos, indicadores, variables, proveedores, metas, periodos y registros de datos, y configurando relaciones, jerarquías y medidas DAX que permiten la automatización de cálculos y la actualización en tiempo real de la información. Como resultado, se desarrolló e implementó un tablero de control interactivo en Power BI, el cual permite visualizar y analizar el comportamiento de los indicadores de los procesos de apoyo mediante visualizaciones dinámicas, segmentadores y escalas de desempeño. El tablero fue sometido a un proceso de verificación técnica y funcional, en el que se realizaron pruebas de visualización, actualización y filtrado, así como ajustes en la lógica de numerador y denominador y en las medidas DAX asociadas al cálculo del cumplimiento. Todas las inconsistencias detectadas fueron corregidas, logrando un funcionamiento previo a su entrega. El proyecto aporta a la UNAD una herramienta funcional y replicable que fortalece la gestión de la información del SIG, mejora el seguimiento institucional de los procesos de apoyo y contribuye a la toma de decisiones basada en datos, sentando las bases para su extensión a otros procesos y periodos institucionales. OL Spanish (121)
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    Power BI Google Scholar
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    Sistema Integrado de Gestión Google Scholar
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    cead_-_Tunja
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    El presente proyecto aplicado tuvo como objetivo desarrollar e implementar un tablero de control interactivo en Power BI para la visualización y análisis de los indicadores correspondientes a los procesos de apoyo del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), con información asociada a los periodos 2023, 2024 y 2025. El proyecto respondió a la necesidad institucional de centralizar información que se encontraba dispersa en múltiples matrices, lo cual dificultaba el seguimiento integral, la trazabilidad de los datos y el análisis oportuno del desempeño de los procesos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo bajo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), la cual proporciona un marco estructurado para proyectos de análisis de datos, permitiendo avanzar de manera sistemática desde la comprensión del negocio hasta la implementación de soluciones analíticas (Chapman et al., 2000). A partir de esta metodología, se ejecutaron las fases de comprensión del contexto institucional, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. En la fase de preparación de los datos se diseñó y ejecutó un prototipo funcional del proceso de extraer, transformar y cargar (ETL), integrando los entornos de SharePoint, PowerApps, Dataverse y Power BI, lo que permitió automatizar la extracción, transformación y carga de la información registrada en los formularios institucionales. Este proceso garantizó la trazabilidad, coherencia y consistencia de los datos a lo largo del flujo de información, alcanzando un cumplimiento del 100 % de las actividades planificadas. Posteriormente, se consolidó una estructura organizada y coherente de la base de indicadores, mediante ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ciencia de datos y analítica
    Inteligencia de negocios
    Ingeniería de software (aplicada)
    Gestión de la información
    Gestión de procesos
    Gestión de calidad
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78604
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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