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    Optimización del flujo de gestión de tutelas en salud mediante inteligencia artificial en la EPS Emssanar: hacia una atención oportuna y trazable

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    mfzambranor.pdf (557.1Kb)
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    Date
    2025-06-01
    Author
    Zambrano Rosero, Mauricio Fernando
    Advisor
    Ortiz Mosquera, Jairo Felipe

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Optimización del flujo de gestión de tutelas en salud mediante inteligencia artificial en la EPS Emssanar: hacia una atención oportuna y trazable AU - Zambrano Rosero, Mauricio Fernando Y1 - 2025-06-01 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675 AB - La EPS Emssanar enfrenta actualmente un proceso altamente manual y operativo en la gestión de tutelas judiciales relacionadas con servicios de salud, el cual incluye la recepción por correo electrónico, validación de derechos, unificación de soportes y cargue en sistemas internos. Esta carga operativa no solo representa un reto administrativo, sino también un riesgo en términos de trazabilidad, eficiencia y oportunidad de respuesta. Esta propuesta busca automatizar de manera integral dicho proceso utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), lo que permitirá extraer, estructurar y validar automáticamente la información contenida en los correos electrónicos y documentos adjuntos. Se espera que la solución reduzca significativamente los tiempos de respuesta, minimice errores humanos y mejore la trazabilidad del flujo completo desde la recepción de la tutela hasta su registro en el sistema, asegurando así un manejo más eficiente y oportuno de estos requerimientos judiciales ER - @misc{10596_78675, author = {Zambrano Rosero Mauricio Fernando}, title = {Optimización del flujo de gestión de tutelas en salud mediante inteligencia artificial en la EPS Emssanar: hacia una atención oportuna y trazable}, year = {2025-06-01}, abstract = {La EPS Emssanar enfrenta actualmente un proceso altamente manual y operativo en la gestión de tutelas judiciales relacionadas con servicios de salud, el cual incluye la recepción por correo electrónico, validación de derechos, unificación de soportes y cargue en sistemas internos. Esta carga operativa no solo representa un reto administrativo, sino también un riesgo en términos de trazabilidad, eficiencia y oportunidad de respuesta. Esta propuesta busca automatizar de manera integral dicho proceso utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), lo que permitirá extraer, estructurar y validar automáticamente la información contenida en los correos electrónicos y documentos adjuntos. Se espera que la solución reduzca significativamente los tiempos de respuesta, minimice errores humanos y mejore la trazabilidad del flujo completo desde la recepción de la tutela hasta su registro en el sistema, asegurando así un manejo más eficiente y oportuno de estos requerimientos judiciales}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675} }RT Generic T1 Optimización del flujo de gestión de tutelas en salud mediante inteligencia artificial en la EPS Emssanar: hacia una atención oportuna y trazable A1 Zambrano Rosero, Mauricio Fernando YR 2025-06-01 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675 AB La EPS Emssanar enfrenta actualmente un proceso altamente manual y operativo en la gestión de tutelas judiciales relacionadas con servicios de salud, el cual incluye la recepción por correo electrónico, validación de derechos, unificación de soportes y cargue en sistemas internos. Esta carga operativa no solo representa un reto administrativo, sino también un riesgo en términos de trazabilidad, eficiencia y oportunidad de respuesta. Esta propuesta busca automatizar de manera integral dicho proceso utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), lo que permitirá extraer, estructurar y validar automáticamente la información contenida en los correos electrónicos y documentos adjuntos. Se espera que la solución reduzca significativamente los tiempos de respuesta, minimice errores humanos y mejore la trazabilidad del flujo completo desde la recepción de la tutela hasta su registro en el sistema, asegurando así un manejo más eficiente y oportuno de estos requerimientos judiciales OL Spanish (121)
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    Keywords
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    PLN Google Scholar
    Automatización Google Scholar
    Tutelas Google Scholar
    EPS Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_pasto
    Metadata
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    Description of the content
    La EPS Emssanar enfrenta actualmente un proceso altamente manual y operativo en la gestión de tutelas judiciales relacionadas con servicios de salud, el cual incluye la recepción por correo electrónico, validación de derechos, unificación de soportes y cargue en sistemas internos. Esta carga operativa no solo representa un reto administrativo, sino también un riesgo en términos de trazabilidad, eficiencia y oportunidad de respuesta. Esta propuesta busca automatizar de manera integral dicho proceso utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), lo que permitirá extraer, estructurar y validar automáticamente la información contenida en los correos electrónicos y documentos adjuntos. Se espera que la solución reduzca significativamente los tiempos de respuesta, minimice errores humanos y mejore la trazabilidad del flujo completo desde la recepción de la tutela hasta su registro en el sistema, asegurando así un manejo más eficiente y oportuno de estos requerimientos judiciales
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Automatización de procesos
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [248]
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