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    Impacto de la tecnología educativa en el rendimiento académico en zonas rurales de Colombia: un análisis desde la ciencia de datos

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    parodriguezsi.pdf (536.1Kb)
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    Date
    2025-12-23
    Author
    Rodriguez Sinisterra, Pablo Andres
    Advisor
    Mosquera Ortiz, Jairo Felipe

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Impacto de la tecnología educativa en el rendimiento académico en zonas rurales de Colombia: un análisis desde la ciencia de datos AU - Rodriguez Sinisterra, Pablo Andres Y1 - 2025-12-23 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78676 AB - Dentro del marco de la brecha digital y la educación en áreas rurales de Colombia, la aplicación de la ciencia de datos y la analítica del aprendizaje es vital para potenciar el acceso y la calidad de la educación. La recolección y el estudio de datos educativos como tasas de acceso a internet, disponibilidad de dispositivos, desempeño académico, asistencia escolar, y nivel de formación docente en TIC pueden proporcionar un entendimiento detallado de las inequidades presentes en el acceso a las Tecnologías de la Información y la Comunicación TIC, facilitando la identificación de los sectores más críticos en cuanto a infraestructura, recursos y habilidades del profesorado. La analítica educativa, apoyada por herramientas de minería de datos, permite detectar patrones en el rendimiento académico de los estudiantes, proporcionando insights valiosos sobre el impacto de la falta de TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Mediante la integración de estas tecnologías, es posible personalizar las intervenciones pedagógicas y crear estrategias basadas en datos que fomenten una mayor equidad en el acceso y aprovechamiento de los recursos educativos. En particular, el análisis de datos puede ayudar a evaluar la efectividad de las políticas públicas previas y actuales, identificar brechas en la capacitación docente y sugerir acciones específicas para mejorar la calidad de la enseñanza. Además, se pueden utilizar modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los estudiantes y el impacto de nuevas políticas o proyectos de implementación de TIC en las zonas rurales, con el objetivo de fomentar la inclusión digital y mejorar las oportunidades educativas y laborales en estas regiones. Entre los aspectos más influyentes que fuerzan a la adaptación tecnológica, se encuentra el Covid -19 en la sociedad, donde muchos jóvenes de la población en general se han visto principalmente afectados por la insuficiencia de recursos y falta de conocimiento en el manejo de las TIC para sus clases educativas diarias obteniendo como resultado un rendimiento académico bajo e ineficiente. 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Además, se pueden utilizar modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los estudiantes y el impacto de nuevas políticas o proyectos de implementación de TIC en las zonas rurales, con el objetivo de fomentar la inclusión digital y mejorar las oportunidades educativas y laborales en estas regiones. 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En particular, el análisis de datos puede ayudar a evaluar la efectividad de las políticas públicas previas y actuales, identificar brechas en la capacitación docente y sugerir acciones específicas para mejorar la calidad de la enseñanza. Además, se pueden utilizar modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los estudiantes y el impacto de nuevas políticas o proyectos de implementación de TIC en las zonas rurales, con el objetivo de fomentar la inclusión digital y mejorar las oportunidades educativas y laborales en estas regiones. Entre los aspectos más influyentes que fuerzan a la adaptación tecnológica, se encuentra el Covid -19 en la sociedad, donde muchos jóvenes de la población en general se han visto principalmente afectados por la insuficiencia de recursos y falta de conocimiento en el manejo de las TIC para sus clases educativas diarias obteniendo como resultado un rendimiento académico bajo e ineficiente. OL Spanish (121)
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    Dentro del marco de la brecha digital y la educación en áreas rurales de Colombia, la aplicación de la ciencia de datos y la analítica del aprendizaje es vital para potenciar el acceso y la calidad de la educación. La recolección y el estudio de datos educativos como tasas de acceso a internet, disponibilidad de dispositivos, desempeño académico, asistencia escolar, y nivel de formación docente en TIC pueden proporcionar un entendimiento detallado de las inequidades presentes en el acceso a las Tecnologías de la Información y la Comunicación TIC, facilitando la identificación de los sectores más críticos en cuanto a infraestructura, recursos y habilidades del profesorado. La analítica educativa, apoyada por herramientas de minería de datos, permite detectar patrones en el rendimiento académico de los estudiantes, proporcionando insights valiosos sobre el impacto de la falta de TIC en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Mediante la integración de estas tecnologías, es posible personalizar las intervenciones pedagógicas y crear estrategias basadas en datos que fomenten una mayor equidad en el acceso y aprovechamiento de los recursos educativos. En particular, el análisis de datos puede ayudar a evaluar la efectividad de las políticas públicas previas y actuales, identificar brechas en la capacitación docente y sugerir acciones específicas para mejorar la calidad de la enseñanza. Además, se pueden utilizar modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los estudiantes y el impacto de nuevas políticas o proyectos de implementación de TIC en las zonas rurales, con el objetivo de fomentar la inclusión digital y mejorar las oportunidades educativas y laborales en estas regiones. Entre los aspectos más influyentes que fuerzan a la adaptación tecnológica, se encuentra el ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Ciencias de la Educación y Tecnología Educativa
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78676
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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