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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorLeon Garcia,Paula Andrea
dc.creatorOrjuela Congo, Jackeline
dc.date.accessioned2026-02-18T19:35:04Z
dc.date.available2026-02-18T19:35:04Z
dc.date.created2026-02-16
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78897
dc.description.abstractEl presente estudio tiene como objetivo identificar y analizar las zonas, con susceptibilidad al riesgo de inundación en el municipio de Pacho Cundinamarca, mediante la aplicación de un análisis multicriterio soportado en Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para ello, se integraron variables ambientales y topográficas como el Modelo Digital de Elevación (DEM), pendientes, distancia a drenajes, coberturas de suelo y precipitación, las cuales fueron estandarizadas y ponderadas utilizando la herramienta de suma ponderada (Weighted Sum) en ArcGIS Pro. Como resultado, el territorio se clasificó en cinco categorías de riesgo (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto), evidenciando que el 40,4 % del área municipal (130,25 km²) se encuentra en categorías de riesgo alto y muy alto, concentradas principalmente en sectores cercanos a cauces hídricos y zonas de pendiente suave. Estos resultados constituyen un insumo técnico para la gestión del riesgo, el ordenamiento territorial y la toma de decisiones orientadas a la reducción de la vulnerabilidad frente a eventos hidrometeorológicos extremos.
dc.formatpdf
dc.titleReconocer las zonas de riesgo por inundación del municipio de Pacho Cundinamarca, utilizando los sistemas de información geográfica
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsAnálisis
dc.subject.keywordsriesgo inundación
dc.subject.keywordsSIG
dc.subject.keywordsmodelación
dc.subject.keywordsgestión
dc.subject.keywordsinundación
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.description.abstractenglishThe present study aims to identify and analyze areas susceptible to flood risk in the municipality of Pacho, Cundinamarca, through the application of a multicriteria analysis supported by Geographic Information Systems (GIS). To achieve this, environmental and topographic variables such as the Digital Elevation Model (DEM), slope, distance to drainage networks, land cover, and precipitation were integrated. These variables were standardized and weighted using the Weighted Sum tool in ArcGIS Pro. As a result, the territory was classified into five risk categories (very low, low, medium, high, and very high), revealing that 40.4% of the municipal area (130.25 km²) falls within the high and very high risk categories. These areas are mainly concentrated near watercourses and zones with gentle slopes. The results provide a technical input for risk management, land-use planning, and decision-making processes aimed at reducing vulnerability to extreme hydrometeorological events.
dc.subject.categoryIngeniería ambiental
dc.subject.categorygestión del riesgo de desastres
dc.subject.categoryordenamiento territorial
dc.subject.categoryhidrología
dc.subject.categoryeducación ambienta


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