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dc.contributor.advisorSantos Santos, Rolando
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorCubides González, Jenny Viviana
dc.date.accessioned2026-02-20T13:25:07Z
dc.date.available2026-02-20T13:25:07Z
dc.date.created2026-02-19
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78955
dc.description.abstractEl presente trabajo examina la exposición del municipio de Manizales a eventos de inundación mediante la construcción de un modelo espacial soportado en herramientas de geoprocesamiento. Para ello se utilizaron capas temáticas previamente generadas que fueron transformadas, refinadas y reclasificadas con el fin de representar cinco niveles de riesgo. Posteriormente, se estimaron las superficies asociadas a cada categoría, lo cual permitió reconocer patrones espaciales y zonas con vulnerabilidad significativa. El análisis evidencia que los rangos medio, alto y muy alto concentran la mayor extensión territorial, lo que refleja condiciones físicas y climáticas que favorecen la acumulación de escorrentía. Los hallazgos se compararon con registros institucionales sobre eventos históricos en el municipio, encontrándose una clara coherencia entre el modelo espacial y las afectaciones reportadas en el pasado. Los resultados aportan elementos prácticos para la planificación territorial y la gestión del riesgo.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis territorial del riesgo de inundación en Manizales - Caldas mediante técnicas de geoprocesamiento y modelación espacial
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundación
dc.subject.keywordsAnálisis espacial
dc.subject.keywordsGeoprocesamiento
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.subject.keywordsManizales
dc.subject.keywords
dc.description.abstractenglishThis paper examines the exposure of the municipality of Manizales to flooding events through the construction of a spatial model supported by geoprocessing tools. To achieve this, previously generated thematic layers were used, which were transformed, refined, and reclassified to represent five risk levels. Subsequently, the surfaces associated with each category were estimated, allowing for the identification of spatial patterns and areas with significant vulnerability. The analysis shows that the medium, high, and very high ranges concentrate the largest territorial extent, reflecting physical and climatic conditions that favor runoff accumulation. The findings were compared with institutional records of historical events in the municipality, revealing a clear consistency between the spatial model and the reported impacts from the past. The results provide practical elements for territorial planning and risk management.
dc.subject.categoryRiesgo, Superficies de riesgo, Patrones espaciales, Vulnerabilidad


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