Aplicación de series de tiempo para el análisis predictivo de la calidad del aire en Bogotá

Abstract

Este proyecto aplica modelos de series de tiempo para predecir la calidad del aire en Bogotá utilizando datos públicos. Se busca identificar patrones y tendencias que permitan anticipar variaciones en la contaminación, proporcionando indicadores clave para la toma de decisiones en salud pública. Además de reforzar los conocimientos adquiridos en la especialización, el proyecto contribuye al conocimiento formal de la comunidad y promueve el uso de herramientas de análisis predictivo en problemáticas ambientales.