| dc.contributor.advisor | Carrascal Porras, Fernando Luis | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Ariza Pardo, Andrés Felipe | |
| dc.creator | Garcia Altamiarano, Paola Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T20:54:45Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T20:54:45Z | |
| dc.date.created | 2026-02-02 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78990 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto aplica modelos de series de tiempo para predecir la calidad del aire en Bogotá utilizando datos públicos. Se busca identificar patrones y tendencias que permitan anticipar variaciones en la contaminación, proporcionando indicadores clave para la toma de decisiones en salud pública. Además de reforzar los conocimientos adquiridos en la especialización, el proyecto contribuye al conocimiento formal de la comunidad y promueve el uso de herramientas de análisis predictivo en problemáticas ambientales. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Aplicación de series de tiempo para el análisis predictivo de la calidad del aire en Bogotá | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Modelo | |
| dc.subject.keywords | Calidad | |
| dc.subject.keywords | Aire | |
| dc.subject.keywords | Bogotá | |
| dc.subject.keywords | Series | |
| dc.description.abstractenglish | This project applies time-series models to predict air quality in Bogotá using public data. It seeks to identify patterns and trends that allow for anticipating variations in pollution, providing key indicators for public health decision-making. In addition to reinforcing the knowledge acquired in the specialization, the project contributes to the community's formal knowledge base and promotes the use of predictive analytics tools for environmental issues. | |
| dc.subject.category | Ciencia de datos | |
| dc.subject.category | Analítica | |
