Sistema de indicadores para la gestión de la accidentalidad vial en Bogotá D.C.

Abstract

La accidentalidad vial en Bogotá D.C. constituye una problemática crítica de seguridad y salud pública, con implicaciones sociales, económicas y urbanas de gran magnitud. A pesar de los esfuerzos institucionales en normatividad, campañas de sensibilización y mejoras en la infraestructura vial, los índices de siniestralidad continúan siendo elevados, afectando principalmente a peatones, motociclistas, ciclistas y conductores en edad productiva. En este contexto, la ciencia de datos y las herramientas de inteligencia de negocios ofrecen una oportunidad para transformar los datos en conocimiento útil, facilitando la formulación de estrategias preventivas y la asignación eficiente de recursos. El presente proyecto de grado surge como una continuidad de un trabajo previo en el que se aplicaron modelos de regresión para identificar variables con mayor impacto en la gravedad de los accidentes. En las conclusiones de ese estudio se recomendó la implementación de un sistema de visualización interactiva que integrara los resultados obtenidos en un entorno práctico para un posible uso en las entidades responsables de la movilidad de la ciudad de Bogotá D.C. Atendiendo a esa recomendación, esta propuesta se centra en el desarrollo de una aplicación en la herramienta de inteligencia de negocios Qlik Sense, soportado en un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) que permitirá consolidar datos de accidentalidad de diferentes años, generando indicadores claros y de fácil interpretación para una toma de decisiones. Palabras clave: Accidentalidad, Indicadores, CSV, Dashboard, ETL.