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    Diseño e implementación de sistema de gestión digital para optimizar recursos en pequeñas empresas de Bogotá

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    kshernandezb.pdf (313.1Kb)
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    Date
    2026-02-19
    Author
    Hernandez Bohorquez, Kevin Stick
    Advisor
    Rivadeneira Munoz, Lina Rocio

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Diseño e implementación de sistema de gestión digital para optimizar recursos en pequeñas empresas de Bogotá AU - Hernandez Bohorquez, Kevin Stick Y1 - 2026-02-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79357 AB - La eficiencia operativa es el motor de la competitividad; bajo esa premisa se desarrolló este trabajo de grado. La meta primordial fue diseñar, y luego poner en marcha, un Sistema de Gestión Digital (SGD). Buscamos que esta herramienta fuera modular y de fácil acceso, orientándola específicamente a optimizar cómo se manejan los recursos en las pequeñas empresas bogotanas. Para materializar la propuesta adoptamos Scrum, un marco de trabajo ágil. Esto facilitó integrar armónicamente enfoques cualitativos y cuantitativos, estructurando el avance en fases bien delimitadas: desde el diagnóstico situacional hasta la validación técnica en escenarios piloto simulados. Nuestra investigación partió de un análisis profundo de la realidad operativa. Culminamos revisando minuciosamente tres ejes que son críticos para cualquier organización: facturación, capital humano y control de inventarios. Al cruzar los datos, la efectividad del diseño quedó demostrada. Registramos una caída drástica del 86,1% en fallas de digitación de facturas y, a la par, un incremento promedio del 77,4% en el rendimiento de los indicadores analizados. Estos resultados validan la solidez del sistema. Además, refuerzan la convicción de que usar software de código abierto es una ruta viable para alcanzar estabilidad y rentabilidad. Finalmente, entregamos un modelo de gestión que, por ser replicable, se proyecta como un aporte estratégico. Así, las PYMEs pueden lograr una transformación digital que sea, ante todo, sostenible. 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Así, las PYMEs pueden lograr una transformación digital que sea, ante todo, sostenible. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Optimización de Recursos Google Scholar
    Sistemas de Gestión Digital Google Scholar
    Eficiencia Operativa Google Scholar
    Digitalización Google Scholar
    Capital Humano Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
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    La eficiencia operativa es el motor de la competitividad; bajo esa premisa se desarrolló este trabajo de grado. La meta primordial fue diseñar, y luego poner en marcha, un Sistema de Gestión Digital (SGD). Buscamos que esta herramienta fuera modular y de fácil acceso, orientándola específicamente a optimizar cómo se manejan los recursos en las pequeñas empresas bogotanas. Para materializar la propuesta adoptamos Scrum, un marco de trabajo ágil. Esto facilitó integrar armónicamente enfoques cualitativos y cuantitativos, estructurando el avance en fases bien delimitadas: desde el diagnóstico situacional hasta la validación técnica en escenarios piloto simulados. Nuestra investigación partió de un análisis profundo de la realidad operativa. Culminamos revisando minuciosamente tres ejes que son críticos para cualquier organización: facturación, capital humano y control de inventarios. Al cruzar los datos, la efectividad del diseño quedó demostrada. Registramos una caída drástica del 86,1% en fallas de digitación de facturas y, a la par, un incremento promedio del 77,4% en el rendimiento de los indicadores analizados. Estos resultados validan la solidez del sistema. Además, refuerzan la convicción de que usar software de código abierto es una ruta viable para alcanzar estabilidad y rentabilidad. Finalmente, entregamos un modelo de gestión que, por ser replicable, se proyecta como un aporte estratégico. Así, las PYMEs pueden lograr una transformación digital que sea, ante todo, sostenible.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79357
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [225]
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