Factores asociados al desempleo juvenil en la ciudad de Bogotá, D.C. mediante modelo de regresión logística binaria con GEIH del DANE

Abstract

El desempleo juvenil en Colombia constituye un problema estructural que limita las oportunidades económicas y sociales de la población entre 15 y 28 años, especialmente en contextos urbanos como la ciudad de Bogotá, D.C. El presente trabajo tiene por objetivo analizar los factores determinantes asociados al desempleo juvenil mediante la aplicación del modelo de regresión logística binaria, utilizando microdatos oficiales del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). La metodología comprende un análisis exploratorio de datos y posteriormente, la estimación de un modelo de regresión logística, con el fin de identificar la asociación entre la condición de desempleo y variables sociodemográficas, educativas y territoriales, tales como (el sexo, el nivel educativo, la asistencia educativa, la pertenencia étnica y la zona de residencia). El enfoque adoptado es de carácter explicativo, priorizando la interpretación de los coeficientes y los odds ratios para comprender la incidencia relativa de cada factor sobre la probabilidad de desempleo juvenil. Los resultados permiten identificar diferencias significativas en la probabilidad de desempleo según las características analizadas, destacando el papel de la educación y otros factores estructurales en la empleabilidad de los jóvenes. Finalmente, el estudio aporta evidencia empírica para el diseño y fortalecimiento de políticas públicas orientadas a la inclusión laboral juvenil y la reducción de las brechas de acceso al empleo formal en la ciudad de Bogotá, D.C.