Uso De Algoritmos De Machine Learning En La Optimización De Sistemas De Gestión De Inventarios

Abstract

Esta monografía analiza el impacto del uso de algoritmos de machine learning en la optimización de los sistemas de gestión de inventarios. A partir de una revisión exhaustiva de la literatura, se abordan diversas técnicas de aprendizaje automático, tales como la regresión lineal, los árboles de decisión y las redes neuronales, aplicadas en dicho contexto. Asimismo, se examinan estudios de caso y ejemplos prácticos de empresas que han implementado estas tecnologías. El objetivo principal es identificar las ventajas, los desafíos y los resultados obtenidos, con el fin de ofrecer una visión integral de cómo el machine learning puede mejorar la eficiencia y la precisión en la gestión de inventarios. Palabras clave: machine learning, gestión de inventarios, optimización, aprendizaje automático, redes neuronales.