| dc.contributor.advisor | Gallo Nieves, martin | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_Cúcuta | |
| dc.creator | Granados Rozo, Oscar | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-16T16:40:05Z | |
| dc.date.available | 2026-03-16T16:40:05Z | |
| dc.date.created | 2026-02-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79578 | |
| dc.description.abstract | La seguridad laboral es un factor esencial en los entornos industriales, donde la interacción entre trabajadores y maquinaria incrementa el riesgo de accidentes por colisión, especialmente en áreas con visibilidad limitada o ruido elevado. Según González y López (2023), la implementación de tecnologías IoT contribuye significativamente a reducir los incidentes laborales mediante sistemas de detección y alerta inteligentes. En concordancia con esta tendencia, el presente proyecto desarrolla un Sistema Personal de Alerta de Proximidad (SPAP) basado en sensores PIR y microcontroladores ESP32, dispositivos ampliamente utilizados en sistemas embebidos por su capacidad de procesamiento y conectividad inalámbrica (Espressif Systems, 2024).
El sistema está compuesto por un módulo de detección con sensor PIR y ESP32-CAM, responsable de identificar movimiento y capturar imágenes, y una manilla inteligente equipada con un ESP32-S3, pantalla LCD y vibrador háptico para la notificación inmediata al usuario. La metodología utilizada fue de tipo experimental aplicada, incluyendo fases de diseño, implementación y validación en entornos controlados.
Los resultados demostraron estabilidad en la comunicación inalámbrica mediante modo Access Point, tiempos de reacción adecuados y una experiencia de alerta efectiva para el usuario. Este proyecto constituye una solución viable, económica y escalable que fortalece la seguridad industrial, alineándose con los lineamientos de la norma ISO 45001:2018 sobre sistemas de gestión de seguridad y salud en el trabajo. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Sistema personal de alerta de proximidad para prevención de accidentes laborales SPAP-001 | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Seguridad Industrial | |
| dc.subject.keywords | Internet de las Cosas | |
| dc.subject.keywords | Sensor de Movimiento | |
| dc.subject.keywords | Punto de Acceso | |
| dc.description.abstractenglish | Occupational safety is a critical component in industrial environments, where the coexistence of workers and machinery increases the likelihood of collision-related accidents. González and López (2023) highlight that IoT-based technologies significantly contribute to reducing workplace risks by enabling real-time monitoring and alert systems. In line with these findings, this project presents the development of a Personal Proximity Alert System (PPAS) using PIR sensors and ESP32 microcontrollers, devices widely recognized for their wireless communication and embedded processing capabilities (Espressif Systems, 2024).
The system consists of a detection module incorporating a PIR sensor and an ESP32-CAM to identify movement and capture images, and a smart wristband equipped with an ESP32-S3, LCD display, and haptic motor to provide immediate alerts. The methodology applied was experimental, covering design, implementation, testing, and optimization stages.
Results from controlled tests confirmed stable wireless communication through Access Point mode, effective motion detection, and reliable user feedback. This system provides a feasible and scalable technological tool that enhances industrial safety practices, aligned with international standards such as ISO 45001:2018. | |
| dc.subject.category | innovación | |
