Análisis de datos en la floricultura colombiana: monitoreo y reporte de plagas y enfermedades para una gestión eficiente y sostenible

Abstract

Esta monografía analiza el impacto del análisis de datos en el monitoreo y manejo de plagas y enfermedades en la floricultura colombiana, con el propósito de comprender su aporte a una gestión fitosanitaria más eficiente y sostenible. El estudio se desarrolló mediante una revisión sistemática de literatura siguiendo las directrices de la metodología PRISMA 2020, lo que garantizó un proceso riguroso, transparente y reproducible en la selección y análisis de las fuentes. La búsqueda se realizó en bases de datos académicas, repositorios institucionales e informes sectoriales y normativos, aplicando criterios explícitos de inclusión y exclusión, lo que permitió seleccionar 18 estudios relevantes evaluados según su pertinencia temática, rigor metodológico y aplicabilidad al contexto de la floricultura colombiana. Los resultados evidencian que el sector floricultor colombiano se encuentra en una fase de transición en materia de monitoreo fitosanitario, donde coexisten métodos tradicionales con herramientas digitales emergentes. La literatura revisada demuestra que la incorporación de técnicas de análisis de datos, especialmente la analítica predictiva y el aprendizaje automático, contribuye a mejorar la detección temprana de plagas y enfermedades, optimizar el uso de agroquímicos, reducir costos operativos y fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia. No obstante, también se identifican limitaciones asociadas a la calidad y disponibilidad de los datos, la infraestructura tecnológica y la formación del talento humano, concluyendo que el análisis de datos constituye un eje estratégico para fortalecer la gestión fitosanitaria y la sostenibilidad de la floricultura colombiana cuando su implementación es sistemática y contextualizada. Palabras clave: Agricultura inteligente, análisis de datos, floricultura, gestión fitosanitaria, plagas, sostenibilidad.