Mejoramiento del sistema de evaluación de desempeño en cultivo a través de la estandarización y análisis de datos en Florval S.A.S.

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo mejorar el Sistema de Evaluación de Desempeño en el área de cultivo de Florval S.A.S. mediante la aplicación de técnicas de analítica de datos. Actualmente, la organización genera información a partir de fuentes como Ayudas Frecuentes (AF), Evaluación de Áreas (EA), Corte Limpio y Pilotos; sin embargo, estos datos no se integran ni analizan de forma sistemática, lo que limita la objetividad del proceso evaluativo.

La metodología empleada incluye un análisis exploratorio de datos para identificar patrones y variables críticas, la aplicación de modelos analíticos como regresión, clustering y árboles de decisión para segmentar colaboradores y determinar factores que influyen en el rendimiento, y la construcción de un dashboard analítico en Power BI para la visualización de indicadores clave de desempeño. Finalmente, se realiza una validación del modelo analítico comparando sus resultados con el sistema tradicional de evaluación utilizado por la empresa.

Los resultados evidencian que la analítica de datos mejora la precisión, trazabilidad y consistencia del proceso de evaluación de desempeño, aportando información relevante para la toma de decisiones operativas y estratégicas. Se concluye que la implementación de un enfoque basado en datos contribuye significativamente a la optimización del sistema de evaluación en el área de cultivo de Florval S.A.S..

Palabras clave: analítica de datos, evaluación de desempeño, ciencia de datos, Power BI, agricultura.