Diseño de un tablero de control en Power BI para la caracterización de casos de Dengue en la región Caribe de Colombia (2010-2024) mediante analítica de datos y un modelo de clustering K-means

Abstract

El Dengue es más que una estadística en los municipios y departamentos de la región Caribe de Colombia; es una realidad que afecta a miles de familias cada año, desafiando constantemente a nuestro sistema de salud pública. Detrás de cada caso reportado hay una historia humana, una comunidad en riesgo y una necesidad urgente de respuesta más ágiles y focalizadas. Conscientes de esta realidad, este proyecto se propone transformar la manera en que se observan y se entienden estos datos, convirtiéndolos en una herramienta para la acción empática y efectiva. Para lograrlo, se diseñará un tablero de control interactivo en Power BI que permita explorar y comprender la dinámica de los casos de Dengue ocurridos entre 2010 y 2024 en los municipios de los departamentos de la región Caribe de Colombia. A través de la analítica de datos, no solo visualizaremos patrones históricos, geográficos y demográficos, sino que implementaremos un modelo de clustering no supervisado (K-means). Esta técnica nos permitirá ir un paso más allá, identificando y agrupando municipios con perfiles de riesgo similares, revelando focos de transmisión y características comunes que a simple vista son invisibles. El resultado final será una herramienta intuitiva y accesible, pensada para que los tomadores de decisiones en salud pública puedan navegar la información, generar conocimiento y, lo más importante, orientar estratégicas de prevención y control que protejan de manera más eficientes a las comunidades más vulnerables de nuestra región.