| dc.contributor.advisor | Camargo Freile, Isaac Esteban | |
| dc.coverage.spatial | ccav_-_sahagún | |
| dc.creator | Pérez Ávila, Raúl Hernán | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T15:13:46Z | |
| dc.date.available | 2026-04-09T15:13:46Z | |
| dc.date.created | 2025-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79907 | |
| dc.description | | |
| dc.description.abstract | El Dengue es más que una estadística en los municipios y departamentos de la región Caribe de Colombia; es una realidad que afecta a miles de familias cada año, desafiando constantemente a nuestro sistema de salud pública. Detrás de cada caso reportado hay una historia humana, una comunidad en riesgo y una necesidad urgente de respuesta más ágiles y focalizadas. Conscientes de esta realidad, este proyecto se propone transformar la manera en que se observan y se entienden estos datos, convirtiéndolos en una herramienta para la acción empática y efectiva.
Para lograrlo, se diseñará un tablero de control interactivo en Power BI que permita explorar y comprender la dinámica de los casos de Dengue ocurridos entre 2010 y 2024 en los municipios de los departamentos de la región Caribe de Colombia. A través de la analítica de datos, no solo visualizaremos patrones históricos, geográficos y demográficos, sino que implementaremos un modelo de clustering no supervisado (K-means). Esta técnica nos permitirá ir un paso más allá, identificando y agrupando municipios con perfiles de riesgo similares, revelando focos de transmisión y características comunes que a simple vista son invisibles.
El resultado final será una herramienta intuitiva y accesible, pensada para que los tomadores de decisiones en salud pública puedan navegar la información, generar conocimiento y, lo más importante, orientar estratégicas de prevención y control que protejan de manera más eficientes a las comunidades más vulnerables de nuestra región. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Diseño de un tablero de control en Power BI para la caracterización de casos de Dengue en la región Caribe de Colombia (2010-2024) mediante analítica de datos y un modelo de clustering K-means | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Clustering | |
| dc.subject.keywords | Dengue | |
| dc.subject.keywords | Analítica de Datos | |
| dc.subject.keywords | Power BI | |
| dc.subject.keywords | Salud Pública | |
| dc.description.abstractenglish | In the Caribbean region of Colombia, Dengue is more than a statistic; it is a reality that affects thousands of families each year, constantly challenging our public health system. Behind every reported case, there is a human story, a community at risk, and an urgent need for more agile and focused responses. Aware of this reality, this project aims to transform how this data is observed and understood, turning it into a tool for empathetic and effective action.
To achieve this, an interactive dashboard will be designed in Power BI to explore and comprehend the dynamics of Dengue cases reported between 2010 and 2024. Through data analytics, we will not only visualize historical, geographical, and demographic patterns but also implement an unsupervised clustering model (K-means). This technique will allow us to go a step further by identifying and grouping municipalities with similar risk profiles, revealing transmission hotspots and common characteristics that are otherwise invisible.
The final result will be an intuitive and accessible tool, designed for public health decision-makers to navigate the information, generate knowledge, and, most importantly, guide prevention and control strategies that more efficiently protect the most vulnerable communities in our region. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| dc.subject.category | Tecnología | |
