Modelo de analítica de datos para la programación y control de ventanas de mantenimiento en la red de telecomunicaciones del operador Tigo en Colombia mediante la herramienta Power BI

Abstract

En el ámbito de las telecomunicaciones, la adecuada planificación de las ventanas de mantenimiento resulta esencial para garantizar la continuidad operativa y la calidad del servicio. No obstante, la complejidad del proceso y la intervención manual en su gestión aumentan el riesgo de errores y la posibilidad de interrupciones no programadas. Con el fin de mitigar estos impactos, la empresa TIGO implementó desde 2007 un proceso de administración de cambios inspirado en las prácticas de ITIL, orientado al control y la mejora continua de la planeación operativa. El crecimiento sostenido de la infraestructura tecnológica de la compañía ha generado un incremento proporcional en las actividades de mantenimientos correctivos y preventivos, expansiones y nuevos proyectos. Actualmente, el registro de estos trabajos se realiza sobre dos plataformas por situaciones de planeación e integración con otras aplicaciones de la empresa, los datos que se extraen son integrados manualmente en archivos locales. Esta metodología limita el análisis eficiente de la información debido a la falta de estandarización entre las fuentes y a las restricciones técnicas de herramientas tradicionales como Excel, que no están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos. Ante esta situación, se plantea el desarrollo de un modelo de analítica de datos en Power BI que centralice la información histórica y automatice su procesamiento. La propuesta busca facilitar el cálculo de indicadores de gestión, el análisis de desempeño, la identificación de patrones y la optimización de la programación de cambios. Con ello, se espera mejorar la toma de decisiones, reducir el impacto operativo y fortalecer la disponibilidad y calidad del servicio ofrecido a los usuarios.