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    Mortalidad en paciente con insuficiencia renal crónica

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    Jo79dia789.pdf (718.7Kb)
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    Date
    2026-03-31
    Author
    Diaz Mayoral, Johan Alexander
    Advisor
    Mejía Manzano, Julio Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Mortalidad en paciente con insuficiencia renal crónica AU - Diaz Mayoral, Johan Alexander Y1 - 2026-03-31 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80951 AB - Se realiza un análisis de la mortalidad de los pacientes con insuficiencia renal crónica en el cual se toma los datos oficiales del DANE correspondientes al periodo 2019–2023 datos que se encuentra en sus micrositios, para identificar tendencias y variaciones relevantes que pueda aportar a la salud pública. De la información extraída la información consiste en salud de la mortalidad en todas sus patologías en el territorio colombiano encontrando mas de 1 millón de registros con la información por lo cual se accede a realizar el ETL (Extracción Transformación y carga) desde la plataforma de DataBriks con lo cual se maneja BigData con herramienta Python y Spark para ser escalable e integrar diferentes fuentes de datos. Se filtra el diagnóstico CIE10 que contenga código N18 IRC (insuficiencia renal crónica) tomado registro de los pacientes fallecidos durante el periodo de tiempo luego se tomó información relacionada como departamento lugar, diagnostico fecha genero régimen de afiliación con el que falleció. Esta información es porque se cuenta a nivel público y se puede utilizar para fines de estudio el cual se desarrolla con el objetivo de la posible influencia de muerte por grupos de sexo, seguridad social y ubicación geográfica. Utilizando técnicas de análisis descriptivo, tasas ajustadas y visualización gráfica. Este interés es por que IRC es costosa para el gobierno desmejora la calidad de vida y no tiene una cura lo único es por un trasplante de riñón las personas que la poseen tienen una tendencia a cambios de vida y aferrarse a tratamientos para su control para la sobrevivencia. 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    Keywords
    Departamento administrativo nacional estadístico DANE Google Scholar
    Extracción Transformación y carga ETL Google Scholar
    Clasificación Internacional de Enfermedades CIE10 Google Scholar
    Insuficiencia Renal crónica IRC Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
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    Description of the content
    Se realiza un análisis de la mortalidad de los pacientes con insuficiencia renal crónica en el cual se toma los datos oficiales del DANE correspondientes al periodo 2019–2023 datos que se encuentra en sus micrositios, para identificar tendencias y variaciones relevantes que pueda aportar a la salud pública. De la información extraída la información consiste en salud de la mortalidad en todas sus patologías en el territorio colombiano encontrando mas de 1 millón de registros con la información por lo cual se accede a realizar el ETL (Extracción Transformación y carga) desde la plataforma de DataBriks con lo cual se maneja BigData con herramienta Python y Spark para ser escalable e integrar diferentes fuentes de datos. Se filtra el diagnóstico CIE10 que contenga código N18 IRC (insuficiencia renal crónica) tomado registro de los pacientes fallecidos durante el periodo de tiempo luego se tomó información relacionada como departamento lugar, diagnostico fecha genero régimen de afiliación con el que falleció. Esta información es porque se cuenta a nivel público y se puede utilizar para fines de estudio el cual se desarrolla con el objetivo de la posible influencia de muerte por grupos de sexo, seguridad social y ubicación geográfica. Utilizando técnicas de análisis descriptivo, tasas ajustadas y visualización gráfica. Este interés es por que IRC es costosa para el gobierno desmejora la calidad de vida y no tiene una cura lo único es por un trasplante de riñón las personas que la poseen tienen una tendencia a cambios de vida y aferrarse a tratamientos para su control para la sobrevivencia.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Investigacion
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80951
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [255]
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