Sistema de gestion integral para planta cervecera (SGIPC)

Abstract

Esta automatización se presenta para el desarrollo del Sistema de Gestión Integral para Planta Cervecera (SGIPC), una aplicación web que se diseñó con el fin de digitalizar los procesos productivos de la planta de cerveza artesanal de la empresa Bebidas Coral S.A.S. El objetivo del proyecto sale al identificar, que muchos de los procesos diarios de la planta se diligenciaban de forma manual, lo que generaba pérdida de la trazabilidad de los lotes (parámetros del proceso), registros duplicados o nulos y escasa información del inventario. A partir de identificar estas oportunidades de mejora se realiza una propuesta de un software que permita controlar, desde una computadora, el inventario, los lotes (información etapa por etapa), procesos unitarios, almacenamiento en los equipos desde la materia prima hasta producto terminado. Para construir el sistema se utilizó una arquitectura de tres capas, para el frontend se trabajó con React y TypeScript, en el backend con Node.js y NestJS, y para la base de datos PostgreSQL al ser una herramienta robusta y de uso libre, maneja sin problemas los históricos que se necesitan en la trazabilidad. La aplicación se organizó en módulos independientes que se comunican entre sí, lo cual facilita que en el futuro se puedan agregar nuevas actualizaciones sin afectar lo que ya está trabajando. Cada módulo corresponde a una etapa real del proceso cervecero asegurando la trazabilidad del lote desde que entra la materia prima hasta que el producto terminado se le entrega al cliente. Como método seguí los lineamientos del estándar IEEE 29148-2018. Es un marco que normalmente se usa en proyectos industriales grandes, pero funciono para realizar una adaptación para un proyecto pequeño. Concluí con un documento que vincula cada requerimiento a un objetivo, un caso de uso y una prueba. Además, se elaboró un manual de 3 usuario para la operación diaria y un plan de mantenimiento que cubre lo preventivo, correctivo, adaptativo y perfectivo. Los resultados esperados son concretos, una reducción del 30% en el tiempo que la planta gasta registrando información a mano y una precisión del 95% en el inventario. Reportes que antes se tardaban hasta una hora, ahora salen en un minuto. Un control por roles que asegura que cada persona acceda solo a su área de trabajo. El sistema está dimensionado para tres líneas de producción, cinco recetas activas y diez usuarios al mismo tiempo, con margen para crecer hasta cinco veces sin rediseñar.