Ciclo de vida desarrollo de software

Torres Gomez, Ruben Dario; Suarez Caviedes, Alex Fabian

dc.contributor.advisor	Cabrera Meza, Harold Emilio
dc.coverage.spatial	ccav_-_neiva
dc.creator	Torres Gomez, Ruben Dario
dc.creator	Suarez Caviedes, Alex Fabian
dc.date.accessioned	2026-06-05T14:18:11Z
dc.date.available	2026-06-05T14:18:11Z
dc.date.created	2026-03-05
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81975
dc.description	Tabla de Contenido Introducción 8 Contextualización del Tema 12 Justificación 14 Planteamiento del Problema 18 Pregunta Problema 22 Objetivos 23 Objetivo General 23 Objetivos Específicos 23 Delimitación del Estudio 24 Marco Teórico 28 Ciclo de Vida del Software 28 Metodologías Tradicionales y Ágiles 32 Gestión de Riesgos 35 Buenas Prácticas 39 Sostenibilidad del Software 43 Estado del Arte 46 Evolución del Desarrollo de Software 46 Surgimiento de Metodologías 48 Tendencias Actuales 51 Marco Metodológico 54 Tipo de Investigación 54 Enfoque y Método 54 Técnicas de Recolección de Información 54 Criterios de Análisis 56 Delimitación Temática 56 Análisis y Discusión 58 Análisis de Resultados 58 Clasificación de Enfoques en Métodos de Evaluación de Software 58 Efectividad y Validez Empírica 62 Análisis Crítico de Fortalezas, Limitaciones y Vacíos 66 Matriz Comparativa de Resultados 72 Discusión 76 Conclusiones 81 Recomendaciones 83 Referencias Bibliográficas 84 Anexos 92 Anexo 1. Clasificación de Fuentes según Enfoque Metodológico y Tipo de Validación 92 Índice de Tablas Tabla 1 Ciclo de vida del software 28 Tabla 2 Principales metodologías tradicionales y ágiles 34 Tabla 3 Tipos de amenazas en proyectos de software y riesgos asociados 38 Tabla 4 Criterios de inclusión y exclusión 55 Tabla 5 Clasificación de métodos de evaluación de software según enfoque, características y contexto de aplicación 58 Tabla 6 Fortalezas, limitaciones y vacíos identificados 72 Tabla 7 Matriz comparativa de métodos de evaluación de calidad de software 73
dc.description.abstract	La presente monografía examina de manera sistemática los métodos contemporáneos de evaluación de software y su pertinencia en escenarios actuales de desarrollo, partiendo de la preocupación creciente por garantizar calidad en entornos tecnológicos dinámicos; a través de una revisión documental de estudios publicados entre 2020 y 2025, el trabajo organiza y clasifica enfoques vinculados con DevOps, metodologías ágiles, métricas automatizadas y evaluación de requerimientos, lo que permite reconocer distintos niveles de validación empírica y contextos de aplicación; además, se identifican fortalezas como la integración de métricas en procesos de integración continua y la detección temprana de defectos, aunque también se evidencian limitaciones relacionadas con la escasa estandarización y la débil medición de atributos no funcionales; en este sentido, el análisis ofrece una mirada crítica que articula fundamentos teóricos y hallazgos recientes, proponiendo líneas de mejora orientadas a fortalecer la adaptabilidad y la solidez empírica de los modelos, así como su integración coherente en prácticas de desarrollo cada vez más automatizadas y colaborativas.
dc.format	pdf
dc.title	Ciclo de vida desarrollo de software
dc.type	Monografía
dc.subject.keywords	Ingeniería del software.
dc.subject.keywords	Control de calidad.
dc.subject.keywords	Desarrollo de programas.
dc.subject.keywords	Evaluación.
dc.subject.keywords	Seguridad informática.
dc.description.abstractenglish	The monograph systematically examines contemporary software evaluation methods and their relevance in current development environments, emerging from the growing concern for ensuring quality in dynamic technological contexts; through a documentary review of studies published between 2020 and 2025, the work organizes and classifies approaches related to DevOps, agile methodologies, automated metrics, and requirements evaluation, which makes it possible to identify different levels of empirical validation and diverse application settings; it also highlights strengths such as the integration of metrics into continuous integration processes and the early detection of defects, while acknowledging limitations associated with limited standardization and the weak measurement of non-functional attributes; in this way, the analysis offers a critical perspective that connects theoretical foundations with recent findings, suggesting lines of improvement aimed at strengthening the empirical robustness and contextual adaptability of evaluation models, as well as their coherent integration into increasingly automated and collaborative development practices.
dc.subject.category	Ingeniería del software.
dc.subject.category	Control de calidad.
dc.subject.category	Desarrollo de programas.
dc.subject.category	Seguridad informática.