Desarrollo de un tablero de Business Intelligence en Power BI para la optimización de rutas logísticas

Abstract

Este trabajo de grado tiene como propósito el desarrollo de un tablero de Business Intelligence en Power BI orientado al análisis de rutas logísticas, con el fin de apoyar la toma de decisiones en el sector transporte. El estudio parte de una problemática recurrente en muchas empresas del sector, especialmente pequeñas y medianas, relacionada con la planificación ineficiente de rutas, la cual se traduce en mayores costos operativos, retrasos en las entregas y un impacto ambiental innecesario. El proyecto se desarrolla bajo un enfoque aplicado y analítico, apoyado en el marco metodológico CRISP-DM, que permitió organizar de manera estructurada las etapas de comprensión del problema, análisis de la información disponible y diseño del modelo de datos y del tablero de visualización. Para el análisis se consideraron variables logísticas relevantes como el tiempo real de entrega, la distancia recorrida, el consumo de combustible y los costos asociados a la operación de transporte. Como resultado del trabajo, se diseñó un tablero interactivo en Power BI que integra indicadores clave de desempeño logístico, facilitando la visualización y el análisis de ineficiencias, así como la identificación de patrones y oportunidades de mejora en la planificación de rutas. Los resultados obtenidos evidencian que el uso de herramientas de Business Intelligence representa una alternativa viable y accesible para mejorar la eficiencia operativa, optimizar costos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos en entornos logísticos.