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    Análisis de la integración de sistemas de inteligencia artificial En los procesos de búsqueda de candidatos

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    emrengifor.pdf (548.7Kb)
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    Date
    2026-03-11
    Author
    Rengifo Rengifo, Eliana Marcela
    Advisor
    Pipicano Guzman, Felipe Alexander

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de la integración de sistemas de inteligencia artificial En los procesos de búsqueda de candidatos AU - Rengifo Rengifo, Eliana Marcela Y1 - 2026-03-11 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82246 AB - Esta monografía analiza de forma crítica cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en la fase de búsqueda y preselección de candidatos (sourcing y screening) dentro de la gestión del talento. Se revisan las capacidades de tecnologías como el Aprendizaje Automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural para automatizar el procesamiento de hojas de vida, el matching semántico y la priorización de perfiles, y se discuten sus implicaciones operativas (reducción de tiempos y costos) y éticas (sesgo algorítmico, transparencia y privacidad). El documento propone lineamientos de gobernanza y buenas prácticas auditoría, explicabilidad y supervisión humana para una adopción responsable. Finalmente, se presentan casos de uso, riesgos y recomendaciones orientadas a organizaciones que desean implementar IA en reclutamiento con criterios de equidad, trazabilidad y valor para el negocio. ER - @misc{10596_82246, author = {Rengifo Rengifo Eliana Marcela}, title = {Análisis de la integración de sistemas de inteligencia artificial En los procesos de búsqueda de candidatos}, year = {2026-03-11}, abstract = {Esta monografía analiza de forma crítica cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en la fase de búsqueda y preselección de candidatos (sourcing y screening) dentro de la gestión del talento. Se revisan las capacidades de tecnologías como el Aprendizaje Automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural para automatizar el procesamiento de hojas de vida, el matching semántico y la priorización de perfiles, y se discuten sus implicaciones operativas (reducción de tiempos y costos) y éticas (sesgo algorítmico, transparencia y privacidad). El documento propone lineamientos de gobernanza y buenas prácticas auditoría, explicabilidad y supervisión humana para una adopción responsable. Finalmente, se presentan casos de uso, riesgos y recomendaciones orientadas a organizaciones que desean implementar IA en reclutamiento con criterios de equidad, trazabilidad y valor para el negocio.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82246} }RT Generic T1 Análisis de la integración de sistemas de inteligencia artificial En los procesos de búsqueda de candidatos A1 Rengifo Rengifo, Eliana Marcela YR 2026-03-11 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82246 AB Esta monografía analiza de forma crítica cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en la fase de búsqueda y preselección de candidatos (sourcing y screening) dentro de la gestión del talento. Se revisan las capacidades de tecnologías como el Aprendizaje Automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural para automatizar el procesamiento de hojas de vida, el matching semántico y la priorización de perfiles, y se discuten sus implicaciones operativas (reducción de tiempos y costos) y éticas (sesgo algorítmico, transparencia y privacidad). El documento propone lineamientos de gobernanza y buenas prácticas auditoría, explicabilidad y supervisión humana para una adopción responsable. Finalmente, se presentan casos de uso, riesgos y recomendaciones orientadas a organizaciones que desean implementar IA en reclutamiento con criterios de equidad, trazabilidad y valor para el negocio. OL Spanish (121)
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    Inteligencia Artificial Google Scholar
    Explainable AI (explicable) Google Scholar
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    Description of the content
    Esta monografía analiza de forma crítica cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra en la fase de búsqueda y preselección de candidatos (sourcing y screening) dentro de la gestión del talento. Se revisan las capacidades de tecnologías como el Aprendizaje Automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural para automatizar el procesamiento de hojas de vida, el matching semántico y la priorización de perfiles, y se discuten sus implicaciones operativas (reducción de tiempos y costos) y éticas (sesgo algorítmico, transparencia y privacidad). El documento propone lineamientos de gobernanza y buenas prácticas auditoría, explicabilidad y supervisión humana para una adopción responsable. Finalmente, se presentan casos de uso, riesgos y recomendaciones orientadas a organizaciones que desean implementar IA en reclutamiento con criterios de equidad, trazabilidad y valor para el negocio.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82246
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [296]
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