Identificación de tareas críticas y diseño de un modelo tecnológico basado en IoT para la mejora de la eficiencia en la producción de huevo

Leonardo Ramirez Bejarano

dc.contributor.advisor	July Natalia Mora Alfonso
dc.coverage.spatial	cead_-_Zipaquirá
dc.creator	Leonardo Ramirez Bejarano
dc.date.accessioned	2026-06-16T19:23:55Z
dc.date.available	2026-06-16T19:23:55Z
dc.date.created	2026-06-04
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82305
dc.description.abstract	El propósito de la presente investigación es identificar las labores más demandantes en tiempo y esfuerzo para la producción de huevos provenientes de gallinas en pastoreo, para luego investigar y analizar las posibles tecnologías que pudieran reemplazar o aliviar el esfuerzo y reducir los tiempos dedicados a tales labores. Estas tecnologías se integraran en un diseño conceptual de TI. Los datos para la identificación y análisis de estas labores, serán recolectados directamente con los avicultores ubicados en la sabana de Bogotá, realizando encuestas presenciales. Se contemplarán labores como buscar, recoger y limpiar los huevos, limpieza del gallinero, evitar proliferación de enfermedades, evitar picaje de plumas, entre otras. Los resultados de la investigación serán base de consulta para avicultores y emprendedores que buscan mejorar la eficiencia en la producción de huevos a gran escala, aprovechando la tecnología disponible.
dc.format	pdf
dc.title	Identificación de tareas críticas y diseño de un modelo tecnológico basado en IoT para la mejora de la eficiencia en la producción de huevo
dc.type	Proyecto de investigación
dc.subject.keywords	Avicultura
dc.subject.keywords	Alimentación animal
dc.subject.keywords	Producción de huevos
dc.description.abstractenglish	The purpose of this research is to identify the most time- and effort-intensive tasks involved in egg production from free-range hens, and then to investigate and analyze potential technologies that could replace or alleviate this effort and reduce the time dedicated to these tasks. These technologies will be integrated into a conceptual IT design. Data for identifying and analyzing these tasks will be collected directly from poultry farmers located in the Bogotá savanna through in-person surveys. Tasks such as searching for, collecting, and cleaning eggs, cleaning the henhouse, preventing disease outbreaks, and preventing feather pecking, among others, will be considered. The research results will serve as a reference for poultry farmers and entrepreneurs seeking to improve the efficiency of large-scale egg production by leveraging available technology.