Diseño de un plan de mantenimiento preventivo y predictivo para sistemas de control de temperatura en un Datacenter

Abstract

El crecimiento sostenido de los servicios digitales y de la computación en la nube ha incrementado la importancia de los centros de datos como infraestructuras críticas para el almacenamiento, procesamiento y transmisión de información. En estos entornos, los sistemas de control de temperatura cumplen una función esencial, ya que el funcionamiento seguro de los equipos de tecnología de la información depende de condiciones ambientales estables. La presencia de fallas en los sistemas de climatización puede generar sobrecalentamiento, degradación de los componentes electrónicos e interrupciones en la prestación de los servicios. El objetivo de esta investigación fue diseñar un plan de mantenimiento preventivo y predictivo para los sistemas de control de temperatura de un datacenter, basado en buenas prácticas de ingeniería y en criterios de criticidad de los equipos. La metodología empleada corresponde a un enfoque aplicado de carácter descriptivo–propositivo, que incluye revisión documental, identificación del inventario técnico de los sistemas HVAC, análisis de criticidad de los equipos y definición de variables operativas críticas para su monitoreo. Se propuso un modelo de gestión del mantenimiento que integra actividades preventivas programadas, monitoreo basado en condición, uso de plataformas de supervisión como BMS/SCADA y definición de indicadores de desempeño orientados a evaluar la confiabilidad del sistema. La implementación del plan permitió reducir la probabilidad de fallas imprevistas, optimizar el consumo energético y mejorar la disponibilidad de la infraestructura térmica, fortaleciendo la confiabilidad operativa de los sistemas de climatización en centros de datos.