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    Mapa de ruta para la transformación digital municipal mediante la implementación de Inteligencia Artificial: Caso de estudio de la Alcaldía de El Dorado, Meta

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    YHernandez_.pdf (2.147Mb)
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    Fecha
    2026-07-13
    Autor
    Hernández Quiroga, Yackeline
    Director
    Delgado Quintero, Darío José

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Mapa de ruta para la transformación digital municipal mediante la implementación de Inteligencia Artificial: Caso de estudio de la Alcaldía de El Dorado, Meta AU - Hernández Quiroga, Yackeline Y1 - 2026-07-13 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82860 AB - La transformación digital en la administración pública es indispensable para alcanzar mayor eficiencia, transparencia y calidad en los municipios de Colombia, especialmente en aquellos con recursos limitados. Este trabajo presenta el desarrollo y validación de un mapa de ruta para la integración de inteligencia artificial (IA) en la Alcaldía de El Dorado, Meta, respondiendo a deficiencias en infraestructura tecnológica, baja interoperabilidad y carencias formativas del personal, factores que restringen la capacidad institucional para implementar soluciones innovadoras y responder a las necesidades ciudadanas. El objetivo general consistió en diseñar un mapa de ruta que guíe la transformación digital municipal mediante la adopción responsable de IA, promoviendo eficiencia, transparencia y sostenibilidad en la gestión pública local bajo principios éticos, de sostenibilidad y participación ciudadana. La investigación empleó una metodología aplicada, con un enfoque mixto y fundamentación en la metodología ágil SCRUM, distribuida en cuatro sprints que abarcaron diagnóstico institucional, análisis de brechas, definición de requerimientos y diseño progresivo del mapa de ruta. El estudio evaluó las condiciones tecnológicas y organizativas de las Secretarías de Planeación e Infraestructura Física, Gobierno, y la secretaría de Agricultura y Medio Ambiente, mediante la revisión de equipos y sistemas, entrevistas a funcionarios y talleres colaborativos con actores clave. Entre los principales resultados, se priorizaron estas secretarías para la aplicación de IA en gestión documental, automatización de procesos administrativos y atención ciudadana. Se identificaron brechas críticas en equipamiento, aplicaciones y servidores, así como debilidad en la interoperabilidad y riesgos de obsolescencia. El mapa de ruta desarrollado propone además estrategias de gobernanza de datos, fortalecimiento de capacidades mediante formación y alianzas, y mecanismos para la participación ciudadana en el diseño de soluciones tecnológicas. Se concluye que la adopción ética y responsable de IA es viable y estratégica para la modernización de la administración municipal, siempre que se garantice actualización tecnológica, transparencia y formación constante. El mapa de ruta presentado constituye una herramienta clara y adaptable para robustecer las capacidades institucionales y puede ser replicado en otros municipios con retos similares. 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El estudio evaluó las condiciones tecnológicas y organizativas de las Secretarías de Planeación e Infraestructura Física, Gobierno, y la secretaría de Agricultura y Medio Ambiente, mediante la revisión de equipos y sistemas, entrevistas a funcionarios y talleres colaborativos con actores clave. Entre los principales resultados, se priorizaron estas secretarías para la aplicación de IA en gestión documental, automatización de procesos administrativos y atención ciudadana. Se identificaron brechas críticas en equipamiento, aplicaciones y servidores, así como debilidad en la interoperabilidad y riesgos de obsolescencia. El mapa de ruta desarrollado propone además estrategias de gobernanza de datos, fortalecimiento de capacidades mediante formación y alianzas, y mecanismos para la participación ciudadana en el diseño de soluciones tecnológicas. Se concluye que la adopción ética y responsable de IA es viable y estratégica para la modernización de la administración municipal, siempre que se garantice actualización tecnológica, transparencia y formación constante. El mapa de ruta presentado constituye una herramienta clara y adaptable para robustecer las capacidades institucionales y puede ser replicado en otros municipios con retos similares. OL Spanish (121)
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    Descripción del contenido
    La transformación digital en la administración pública es indispensable para alcanzar mayor eficiencia, transparencia y calidad en los municipios de Colombia, especialmente en aquellos con recursos limitados. Este trabajo presenta el desarrollo y validación de un mapa de ruta para la integración de inteligencia artificial (IA) en la Alcaldía de El Dorado, Meta, respondiendo a deficiencias en infraestructura tecnológica, baja interoperabilidad y carencias formativas del personal, factores que restringen la capacidad institucional para implementar soluciones innovadoras y responder a las necesidades ciudadanas. El objetivo general consistió en diseñar un mapa de ruta que guíe la transformación digital municipal mediante la adopción responsable de IA, promoviendo eficiencia, transparencia y sostenibilidad en la gestión pública local bajo principios éticos, de sostenibilidad y participación ciudadana. La investigación empleó una metodología aplicada, con un enfoque mixto y fundamentación en la metodología ágil SCRUM, distribuida en cuatro sprints que abarcaron diagnóstico institucional, análisis de brechas, definición de requerimientos y diseño progresivo del mapa de ruta. El estudio evaluó las condiciones tecnológicas y organizativas de las Secretarías de Planeación e Infraestructura Física, Gobierno, y la secretaría de Agricultura y Medio Ambiente, mediante la revisión de equipos y sistemas, entrevistas a funcionarios y talleres colaborativos con actores clave. Entre los principales resultados, se priorizaron estas secretarías para la aplicación de IA en gestión documental, automatización de procesos administrativos y atención ciudadana. Se identificaron brechas críticas en equipamiento, aplicaciones y servidores, así como debilidad en la interoperabilidad y riesgos de ...
    Formato
    pdf
    Tipo de Recurso Digital
    Proyecto aplicado
    Relación del contenido
    Ingeniería de Sistemas, Inteligencia Artificial
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82860
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