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dc.contributor.advisorRodríguez Pérez, Johny Roberto
dc.coverage.spatialcead_-_bucaramangaspa
dc.creatorLópez López, Gustavo Armando
dc.date.accessioned2018-09-26T16:16:36Z
dc.date.available2018-09-26T16:16:36Z
dc.date.created2018-08-31
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/20426
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrollaron tres modelos matemáticos para estimar el análisis proximal (contenido de humedad, ceniza, materia volátil y carbono fijo) en muestras de carbones colombianos mediante espectroscopía infrarroja (IR) en la región media con transformada de Fourier. Las 447 muestras que hicieron parte de este estudio y los resultados de sus análisis proximales fueron proporcionadas por la empresa GEMS S.A. Para cada uno de los carbones se midió el espectro IR en el intervalo espectral 4000-650 cm-1 usando una celda de reflectancia difusa. Las señales espectrales obtenidas fueron luego correlacionadas con los valores proximales para cada uno de los carbones mediante la técnica de calibración multivariada mínimos cuadrados parciales (PLS) obteniéndose así los modelos matemáticos. En la validación de la calidad de los modelos obtenidos, los coeficientes de determinación R2 de predicción son buenos al encontrarse todos por encima de 0.7. Los errores de predicción RMSEP y RMSEC fueron iguales a 1.98 y 1.31 para la predicción de la humedad, 2.39 y 2.66 para la predicción de la materia volátil y 2.53 y 1.39 para la predicción del contenido de ceniza. Aunque estos parámetros de calidad se encuentran por encima de 1, son susceptibles de ser mejorados utilizando diferentes tratamientos espectrales junto con una clasificación previa de carbones que permita agruparlos en subconjuntos de muestras con mayores características comunes. Por tanto, los modelos desarrollados pueden llegar a tener la misma exactitud y precisión del método instrumental de referencia (termogravimetría), y si se tiene en cuenta que esta metodología es más rápida, menos costosa y presenta impactos ambientales menores, es evidente que su potencial de aplicación es enorme.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional Abierta y a Distancia UNADspa
dc.titlePredicción del análisis próximo de carbones colombianos mediante espectroscopía FTIR-DR en la región del infrarrojo medio utilizando mínimos cuadrados parcialesspa
dc.typeProyecto Aplicado o Tesisspa
dc.subject.keywordsCarbónspa
dc.subject.keywordsEspectroscopíaspa
dc.subject.keywordsPredicciónspa
dc.subject.keywordsAnálisis proximalspa
dc.description.abstractenglishIn this work three mathematical models were developed to estimate the proximate analysis (content of moisture, ash, volatile matter and fixed carbon) on colombian coal samples through infrared (IR) spectroscopy with Fourier transformed in the middle infrared region. The 447 samples used and their proximate analysis results were provided by GEMS S.A. company. The IR spectrum for each coal sample was measured in the 4000-650 cm-1 interval using a diffuse reflectance cell. The spectral signals were correlated with the proximate analysis values for each coal sample using the multivariate calibration technique called partial least squares (PLS) obtaining by this way the mathematical models. During the models quality assessment stage, the obtained R2 prediction determination coefficients were good as all of them are over 0.7. The RMSEP and RMSEC prediction errors were equal to 1.98 and 1.31 for moisture prediction, 2.39 and 2.66 for volatile matter prediction, 2.53 and 1.39 for ash prediction. Although these quality parameters are over 1, they are susceptible to be improved by using different spectral treatments together with a previous coal classification that allows to group them in more homogeneous subsets of samples, and therefore, the developed models can achieve the same accuracy and precision of the reference instrumental method (thermogravimetry). Considering all these previous facts, plus the faster and cheaper the methodolgy is and its lower environmental impact, it is clear that this proposal has a huge potential of application.spa
dc.subject.categoryQuímicaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa


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