Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería: Recent submissions
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Modelado de precios de combustibles y su efecto en la rentabilidad del transporte de carga en Colombia
(2026-03-09)El transporte de carga en Colombia ha enfrentado un aumento significativo en los costos operativos desde 2023, principalmente debido al alza en los precios de los combustibles, afectando directamente la rentabilidad del sector. En 2025, el costo del combustible se ha incrementado en un 12.81% con respecto al año 2024, siendo el factor más determinante en la estructura de costos, superando incrementos en mano de obra y ... -
Implementación de un modelo de series de tiempo para predecir la tasa de desempleo de la población joven en Colombia en el corto plazo
(2025-11-03)Este proyecto aplicado tiene como objetivo analizar el comportamiento del desempleo juvenil en Colombia entre enero de 2021 y diciembre de 2024 y predecir su tendencia, enfocado en la población joven entre 18 y 28 años, una de las más afectadas por el desempleo, especialmente las mujeres. Para abordar esta problemática, se utilizaron los microdatos mensuales de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del Departamento ... -
Evaluación de los modelos CatBoost, LightGBM y XGBoost para la identificación de consumos anómalos asociados a pérdidas no técnicas en sistemas de distribución de energía eléctrica
(2026-03-06)Las pérdidas no técnicas (PNT) de energía eléctrica asociadas principalmente a fraudes y errores de medición siguen impactando la rentabilidad de los operadores de red latinoamericanos. La literatura coincide en que los algoritmos de gradient boosting alcanzan los excelentes resultados de detección; no obstante, esos estudios se han realizado en contextos de datos y condiciones operativas diferentes a las de la empresa ... -
Diseño de un sistema digital para el análisis de indicadores clave en procesos de manufactura
(2026-03-16)El presente trabajo tiene como propósito diseñar un sistema digital centralizado que permita la captura, gestión y análisis de indicadores claves en procesos de fabricación dentro de una empresa del sector manufacturero en la cuidad de Medellin. La urgencia de optimizar la eficiencia en la operación, reducir errores humanos y facilitar la toma de decisiones estratégicas motiva al desarrollo de una herramienta tecnológica ... -
Modelamiento predictivo del desempeño territorial en la implementación de las Rutas Integrales de Atención en Salud (RIAS) en Colombia mediante aprendizaje automático
(2025-12-07)El proyecto desarrolla un modelo predictivo orientado a estimar el desempeño territorial en la implementación de las Rutas Integrales de Atención en Salud (RIAS) en Colombia, utilizando series históricas del Monitor RIAS del SISPRO y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. La metodología CRISP-DM permitió estructurar el proceso analítico desde la depuración de datos hasta la evaluación de los modelos, garantizando ... -
Factores asociados al desempleo juvenil en la ciudad de Bogotá, D.C. mediante modelo de regresión logística binaria con GEIH del DANE
(2026-03-09)El desempleo juvenil en Colombia constituye un problema estructural que limita las oportunidades económicas y sociales de la población entre 15 y 28 años, especialmente en contextos urbanos como la ciudad de Bogotá, D.C. El presente trabajo tiene por objetivo analizar los factores determinantes asociados al desempleo juvenil mediante la aplicación del modelo de regresión logística binaria, utilizando microdatos oficiales ... -
Eficiencia en la cadena de suministro a través de la planificación predictiva de la demanda: caso Melenas Ibella
(2025-12-18)La planificación de la demanda es un proceso clave para que las empresas gestionen mejor sus inventarios, producción, distribución y costos. Este trabajo busca analizar cómo diferentes etapas y niveles de precisión en esta planificación, apoyada en técnicas de machine learning, pueden influir en la eficiencia general de la cadena de suministro. Se estudiará el impacto que tiene sobre aspectos como el exceso o escasez ... -
Perfilamiento de contribuyentes que evaden o eluden impuestos en Bogotá, aprovechando los beneficios de la Analítica de Datos
(2026-03-08)La brecha tributaria en Colombia es un problema estructural que afecta la sostenibilidad del país, especialmente en Bogotá, donde se genera gran parte del recaudo nacional. Esta investigación estudia cómo el uso de la analítica de datos y la inteligencia artificial pueden modernizar el control fiscal para seleccionar a quienes evaden impuestos. A través de una revisión sistemática de diversas fuentes académicas, se ... -
Propuesta de mejoramiento en el alistamiento del servicio en la compañía Redcolsa
(2026-01-13)Redcolsa es una empresa vallecaucana dedicada a la comercialización de productos y servicios como juegos, giros, apuestas deportivas, pagos y recargas. Con el objetivo de aumentar sus ingresos y mantener una utilidad sostenible, cuenta con más de 1.200 puntos de servicio, 10 sedes de atención y un centro de distribución donde se almacenan insumos, repuestos y activos. En este centro también opera el taller de mantenimiento ... -
Analítica de datos y predicción del mercado accionario de los Estados Unidos
(2025-12-15)Este trabajo explora el mercado de valores en Estados Unidos, analizando su estructura, funcionamiento, actores principales y su impacto en la economía global. Se abordan aspectos históricos, regulatorios y tecnológicos que han influido en su evolución, así como el papel de los datos y la analítica en la toma de decisiones financieras. Esta información nos permitirá construir un historial suficientemente poderoso para ... -
Análisis diagnóstico y descriptivo para la optimización de costos de la gestión de inventarios en una tienda de ropa de barrio
(2026-02-19)Este proyecto tiene como objetivo aplicar técnicas de análisis de datos para identificar oportunidades de mejora en la gestión de inventarios en una tienda de ropa de barrio perteneciente al sector comercial minorista ubicado en Madrid, Cundinamarca. A partir de información histórica relacionada con ventas, niveles de inventario y precios, se desarrolla un análisis descriptivo y diagnóstico que permite identificar ... -
Modelo predictivo para la detección de fraudes financieros y estimación del riesgo crediticio en tiempo real en el sector bancario
(2026-02-25)El proyecto desarrolla un modelo predictivo para la detección de fraude financiero en tiempo real y generar una estimación del riesgo de no pago en solicitudes de crédito, basado en el contexto operativo de un banco de Colombia. Por temas de cumplimiento de la normativa de protección de datos, se utilizan bases de datos sintéticas, que imitan la composición de los datos de información crediticia y transaccional. Este ... -
Machine learning como herramienta para mejorar la sostenibilidad y eficiencia en el cultivo de fresa en Colombia: Revisión de literatura
(2025-12-23)Esta revisión de literatura consolida cómo se han aplicado el análisis de datos y el machine learning en el cultivo de fresa, con énfasis en los aportes más relevantes para la producción y la comercialización. Se identifican tres enfoques con mayor número de estudios: el análisis del fruto, orientado a evaluar calidad y rendimiento; el análisis del suelo y la planta, centrado en estimar nutrientes y vigor; y la detección ... -
Estrategias para la mitigación de la exposición de datos personales de estudiantes universitarios en Bogotá en el contexto del internet de las personas
(2026-02-27)En la era digital actual, la interacción de los estudiantes de educación superior en los entornos digitales ha aumentado considerablemente, sobre todo por la migración a la virtualidad, conectividad y el uso de diversas plataformas como redes sociales, foros, juegos, servicios en línea, entre otros. Sin embargo, al estar más interconectados, se presentan e incrementan a diario riesgos cibernéticos, como, por ejemplo, ...
