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      Aplicación de técnicas de análisis de información de la red social twitter, para la visualización de tendencias y necesidades laborales y de formación en el sector de T.I

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      laortizpa.pdf (Aplicación de técnicas de análisis de información de la red social twitter, para la visualización de tendencias y necesidades laborales y de formación en el sector de T.I ) (5.699Mb)
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      Date
      2019-10-02
      Author
      Ortiz Palma, Luis Alberto
      xmlui.custome.dc_publisher
      Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

      Citación

             
      TY - GEN T1 - Aplicación de técnicas de análisis de información de la red social twitter, para la visualización de tendencias y necesidades laborales y de formación en el sector de T.I AU - Ortiz Palma, Luis Alberto Y1 - 2019-10-02 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/28027 PB - Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD AB - ER - @misc{10596_28027, author = {Ortiz Palma Luis Alberto}, title = {Aplicación de técnicas de análisis de información de la red social twitter, para la visualización de tendencias y necesidades laborales y de formación en el sector de T.I}, year = {2019-10-02}, abstract = {}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/28027} }RT Generic T1 Aplicación de técnicas de análisis de información de la red social twitter, para la visualización de tendencias y necesidades laborales y de formación en el sector de T.I A1 Ortiz Palma, Luis Alberto YR 2019-10-02 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/28027 PB Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD AB OL Spanish (121)
      Gestores bibliográficos
      Refworks
      Zotero
      BibTeX
      CiteULike
      Palabras clave
      Redes sociales, Innovación científica, Aplicación de telecomunicaciones, Programación informática.
      Cobertura regional / País
      cead_-_popayán
      Metadata
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      Descripción del contenido
      El desarrollo de este proyecto tiene como entorno de trabajo a Twitter y contempla dos fases. Una primera fase donde se realiza la minería de textos, la cual obtiene datos a través de una API, datos que se recopilan en forma de tweets, importados a formato CSV (Valores separados por comas). el cual es entendible para el lenguaje R, posteriormente se limpian, estandarizan y convierten los datos de acuerdo con los requerimientos de este lenguaje. La segunda parte corresponde al análisis de sentimientos, esta partirá de un pre procesado de los datos, para este proyecto se parte de un subconjunto de 218 Tweets. A este conjunto de datos se les analiza el sentimiento. Para lo cual un algoritmo recibe entrenamiento manual, por medio de Machine Learning, aprende y finalmente es capaz de predecir tendencias, en este caso tendencias laborales en TI, las cuales se proyectan en gráficos tipo Histograma y Nubes de palabras además de tablas de frecuencias y visualización datos estadísticos como media, mediana y moda, se encuentra 29 vectores de soporte y dos clases clasificadas con un porcentaje de precisión del 98%. Para facilitar el uso al usuario, se realiza una interfaz gráfica desarrollada por medio de una aplicación web, la cual está diseñada por medio de la librería Shiny desde R. El software contiene dos entornos, el primero dedicado a la recopilación de datos desde Twitter y el segundo para análisis de textos.
      Idioma
      spa
      Formato
      pdf
      Tipo de Recurso Digital
      Proyecto Aplicado o Tesis
      Relación del contenido
      Programación R
      Tecnología
      Ciencia
      Innovación
      URI
      https://repository.unad.edu.co/handle/10596/28027
      Collections
      • Ingeniería de Sistemas [216]
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