| dc.contributor.advisor | Bustos Mirando, Joan Sebastián | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_eje_cafetero | |
| dc.creator | Quintana Trujillo, Víctor Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-06T02:51:52Z | |
| dc.date.available | 2021-05-06T02:51:52Z | |
| dc.date.created | 2021-05-01 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/40522 | |
| dc.description.abstract | El cerebro humano permite el desarrollo de los movimientos y funciones del organismo humano por medio del sincronismo de más de mil millones de neuronas que están trabajando entre sí, lo que se denomina la actividad neuronal y se manifiesta mediante señales eléctricas, las cuales se representan por medio de diferentes rangos de espectro de acuerdo a diferentes estados de actividad mental o motora de una persona, puede ser una actividad voluntaria o espontanea, estos rangos se clasifican en señales de tipo Alpha, Betha, Gama, Theta y Delta [1].
El presente documento contiene el análisis de un grafoelemento de 194.820 registros, provenientes del proyecto de investigación de escuela PIE_G_26_18EC titulado “Diseño de una Interfaz Cerebro computador para personas con parálisis cerebral”. Los datos analizados corresponden a señales tipo Alpha espontáneas (Ritmo Mµ) pertenecientes a una persona en condición de parálisis cerebral a la cual se aplicó una metodología denominada fijación cruz adaptada para la captura de datos por medio de un casco neuronal Emotiv Epoc. Estas señales se identificaron y clasificaron por medio de un algoritmo de máquinas de soporte vectorial realizado en el lenguaje de programación Phyton, para determinar las características asociadas del grafoelemento con relación a un pensamiento evocado o de intento de movimiento de una extremidad superior con la finalidad de crear el modelo de aprendizaje supervisado. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Reconocer características de un grafoelemento del ritmo Mµ. | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Ingeniería, Movimiento, Especie humana, Cerebro, Grafoelemento | |
| dc.description.abstractenglish | The human brain allows the development of the movements and functions of the human organism through the synchronism of more than one billion neurons that are working with each other, which is called neuronal activity and is manifested by electrical signals, which are represented by means of different ranges of spectrum according to different states of mental or motor activity of a person, it can be a voluntary or spontaneous activity, these ranges are classified into Alpha, Betha, Gamma, Theta and Delta signals [1].
This document contains the analysis of a graphite element of 194,820 records, from the PIE_G_26_18EC school research project entitled “Design of a Brain-Computer Interface for people with cerebral palsy”. The data analyzed correspond to spontaneous Alpha-type signals (Rhythm Mµ) belonging to a person with cerebral palsy to whom a methodology called cross fixation adapted for data capture by means of an Emotiv Epoc neuronal helmet was applied. These signals were identified and classified by means of an algorithm of vector support machines carried out in the Python programming language, to determine the associated characteristics of the graph element in relation to an evoked thought or an attempt to move an upper limb in order to create the supervised learning model. | |
| dc.subject.category | | |
