Reconocer características de un grafoelemento del ritmo Mµ.

Abstract

El cerebro humano permite el desarrollo de los movimientos y funciones del organismo humano por medio del sincronismo de más de mil millones de neuronas que están trabajando entre sí, lo que se denomina la actividad neuronal y se manifiesta mediante señales eléctricas, las cuales se representan por medio de diferentes rangos de espectro de acuerdo a diferentes estados de actividad mental o motora de una persona, puede ser una actividad voluntaria o espontanea, estos rangos se clasifican en señales de tipo Alpha, Betha, Gama, Theta y Delta [1]. El presente documento contiene el análisis de un grafoelemento de 194.820 registros, provenientes del proyecto de investigación de escuela PIE_G_26_18EC titulado “Diseño de una Interfaz Cerebro computador para personas con parálisis cerebral”. Los datos analizados corresponden a señales tipo Alpha espontáneas (Ritmo Mµ) pertenecientes a una persona en condición de parálisis cerebral a la cual se aplicó una metodología denominada fijación cruz adaptada para la captura de datos por medio de un casco neuronal Emotiv Epoc. Estas señales se identificaron y clasificaron por medio de un algoritmo de máquinas de soporte vectorial realizado en el lenguaje de programación Phyton, para determinar las características asociadas del grafoelemento con relación a un pensamiento evocado o de intento de movimiento de una extremidad superior con la finalidad de crear el modelo de aprendizaje supervisado.