Análisis de un esquema metodológico para detectar y prevenir cryptoransomware a sistemas operativos Windows 10 en estaciones de trabajo
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Fecha
2021-07-23Autor
Mazo Ramírez, Johnatan
Director
Velázquez Villada, Carlos EduardoCitación
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Cobertura regional / País
cead_-_medellínMetadatos
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Descripción del contenido
Durante la última década (2011-2020), el malware conocido como Ransomware ha crecido como una amenaza de ciberseguridad para empresas, empleados y personas. Este crecimiento está relacionado con los métodos que se utilizan en la detección y prevención de malware, los cuales pueden llegar a ser deficientes e insuficientes, además, los vectores y variantes del Ransomware van cambiando y actúan de forma diferente hacia un objetivo específico. Por esto se hace difícil analizar y comprender la gran cantidad de variables personalizables por los cibercriminales dependiendo del funcionamiento del software malicioso.
En esta monografía se analizarán los siguientes trabajos: “Estudio sobre el malware Ransomware” de Carlos Estrada (Estrada Cola, 2018) y “Elaboración de recomendaciones de buenas prácticas a partir del estudio de los principales tipos de malware ransomware que han atacado en Ecuador a las estaciones de trabajo con sistema operativo Windows mediante análisis dinámico y estático” de Jennyfer Alexandra Andrade Valdez y Giovanny Paúl Galarza Zurita (Andrade Valdez & Galarza Zurita, 2019) donde se tomaron 5 muestras de variantes de Cryptoransomware como : CTB-locker, Crytowall, VaultCrypt, WannaCry y Petya que fueron simuladas y analizadas en un entorno controlado para conocer el periodo de vida de un Ransomware.
En este estudio se analiza una propuesta para actualizar y verificar un esquema metodológico para detectar y prevenir algunas variantes de cryptoransomware de sistemas operativos Windows 10 en estaciones de trabajo con base al trabajo de (Andrade Valdez & Galarza Zurita, 2019) donde se realizan unas recomendaciones de buenas prácticas dependiendo del tipo de ransomware al que se exponen algunos entornos controlados con sistema operativo Windows 7 en estaciones ...