Algoritmo de detección de mosca blanca por medio de inteligencia artificial en las hojas de plátano.

Abstract

En el presente artículo se propone un algoritmo de detección de mosca blanca en la planta de plátano mediante inteligencia artificial, con el fin de que el monitoreo e identificación se hagan de forma oportuna y que la producción satisfaga las necesidades del mercado. Para desarrollar la solución fue utilizado el software Matlab en el cual mediante instrucciones de código se realizó la implementación de técnicas de procesamiento de imágenes tales como cambios de modelo de color, umbralización, binarización, filtros de tipo Sobel y por rango y aplicación de operaciones morfológicas. Dicho algoritmo cuenta con un clasificador de tipo supervisado específicamente una máquina de soporte vectorial que fue entrenada para la detección y clasificación de las hojas sanas y con plaga de mosca blanca.