| dc.creator | Avila Quiñones, Cristian Orlando | |
| dc.creator | Marques de Oliveira , Nilton | |
| dc.date | 2020-07-27 | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-22T19:45:52Z | |
| dc.date.available | 2022-02-22T19:45:52Z | |
| dc.identifier | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/4010 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/45730 | |
| dc.description | Una serie temporal es un conjunto de medidas ordenadas a lo largo del tiempo de una variable de interés.
Con las series de tiempo se analiza el comportamiento histórico de una variable a través de una función matemática.
Se utilizan para pronosticar; no se hace análisis estructural.
Se supone que se dispone de datos en intervalos regulares de tiempo (horas, días, meses, trimestres, años…) y se desea utilizar la posible “inercia” en el comportamiento de la serie para prever su evolución futura. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia | es-ES |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/book/article/view/4010/4006 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2019 Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia | es-ES |
| dc.source | Libros Universidad Nacional Abierta y a Distancia; Curso básico de econometría clásica; 103 - 146 | es-ES |
| dc.title | 5. Series de tiempo | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Chapter | es-ES |
