Esta investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AA) para optimizar los parámetros de imagen en resonancia magnética (RM), con el objetivo de mejorar el diagnóstico y seguimiento de la esclerosis múltiple (EM), una enfermedad neurodegenerativa crónica caracterizada por su marcada heterogeneidad clínica y morfológica. Dado que la RM es la principal herramienta para ...