• Artefactos en imágenes radiológicas digitales: uso de redes neuronales profundas para la mejora de la calidad diagnóstica 

      Cossio Vargas Jonathan; Arcila Rios Alejandra; Moreno Caro Iván Darío; Palacios Quiñones Luz Meris; Vélez Castaño Ricardo (2026-02-05)
      La presente propuesta de investigación tiene como objetivo analizar el uso de redes neuronales profundas como una herramienta de apoyo en la detección y corrección automática de artefactos en imágenes médicas, buscando mejorar la calidad diagnóstica y disminuir la repetición innecesaria de estudios radiológicos. Este estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, descriptivo y documental, sustentado en la revisión ...
    • Artefactos que afectan la calidad en la imagen de tomografía computarizada 

      Cifuentes Renteria, José Daniel; González Ángel, Jhon Sebastián; Grajales Morales, Yeison; Pantoja, Nora Valentina; Marulanda Tenorio, Juan Carlos (2025-03-02)
      Los artefactos en las imágenes de tomografía computarizada (TAC) representan un desafío significativo para la calidad diagnóstica en el ámbito radiológico, especialmente en Colombia, donde las características del paciente y las limitaciones tecnológicas pueden acentuar esta problemática. Este trabajo tiene como objetivo identificar los tipos de artefactos más frecuentes que afectan las imágenes obtenidas mediante TAC ...