Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio: Recent submissions
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Aplicación de ArcGris Pro para el análisis del riesgo de inundación en el municipio de Sasaima, Cundinamarca (Colombia)
(2025-12-08)El presente estudio tiene como objetivo general generar un mapa de riesgo de inundación para el municipio de Sasaima (Cundinamarca), mediante el uso de un análisis multicriterio implementado en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se aplicó una metodología que integró factores físicos, ambientales y climáticos, tales como; curvas de nivel, red hídrica, usos del suelo y precipitación, para identificar zonas ... -
Evaluación del riesgo de inundación en el municipio de Zipaquirá mediante análisis multicriterio en SIG
(2025-12-17)El estudio desarrolla un modelo cartográfico digital para evaluar el riesgo de inundación en Zipaquirá mediante análisis multicriterio en SIG. Se integraron cinco variables espaciales: pendiente, uso del suelo, proximidad a cuerpos hídricos, precipitación y drenaje, aplicando ponderaciones específicas según su influencia en el fenómeno. El análisis reveló que 75,22 km2 del municipio (39,3% del territorio) presentan ... -
Modelación espacial del riesgo de inundación en el municipio de La Mesa, Cundinamarca, mediante análisis multicriterio aplicado con SIG
(2025-12-03)Figura 1 Mapa de localización la Mesa Cundinamarca. Tabla 1. Insumos para geoprocesos. Figura 2. Tabla de atributos. Tabla 2. Niveles de clasificación del riesgo. Figura 3. Diagrama de flujo geoprocesos. Figura 4 Clasificación de las zonas de riesgo. Figura 5 Frecuencia Eventos Asociados Inundación. Figura 6 Mapa de Riesgo por Inundación del municipio de la Mesa, Cundinamarca -
Análisis del riesgo por inundación del municipio de San Vicente de Chucurí a través de ArcGIS Pro implementando un análisis multicriterio espacial
(2025-12-15)El presente estudio tiene como objetivo principal la elaboración y análisis de un mapa de riesgo de inundación en el municipio de San Vicente de Chucurí, buscando identificar áreas vulnerables ante eventos hidrometeorológicos extremos en este municipio que se destaca por su gran diversidad ambiental, agrícola e hídrica. Para ello se aplicó una metodología de modelación del riesgo mediante un análisis multicriterio ... -
Análisis multicriterio y categorización del riesgo de inundación en el mes de octubre en el municipio de Barbacoas - Nariño
(2025-12-17)La presente tesis desarrolla un análisis multicriterio del riesgo de inundación en el municipio de Barbacoas (Nariño), con énfasis en el comportamiento de la precipitación durante el mes de octubre, periodo caracterizado por lluvias intensas en la región Pacífica colombiana. El estudio se apoya en herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para integrar y procesar variables físicas y ambientales relevantes, ... -
Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en SIG para el municipio de Saravena, Arauca
(2025-12-08)El siguiente estudio tuvo como objetivo evaluar el riesgo de inundación en el municipio de Saravena (Arauca) mediante la aplicación de un modelo de análisis multicriterio en un Sistema de Información Geográfica (SIG). “Se integraron variables físicas y ambientales, tales como elevación, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes” (Song et al., 2022) generadas y reclasificadas. Posteriormente, ... -
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Análisis de vulnerabilidad a inundaciones en el municipio de Rosal Cundinamarca mediante el modelo de análisis multicriterio de los sistemas de información geográfica S.I.G
(2025-12-12)Mapa de riesgo por inundación del municipio de Rosal Cundinamarca -
Modelación SIG del riesgo de inundación en Caucasia y su aplicación en la planificación y ordenamiento territorial
(2025-12-08)El municipio de Caucasia hace parte del Bajo cauca Antioqueño, en un análisis del riesgo de inundación que se realiza, muestra que la mayor parte del municipio se encuentra en condiciones de alta susceptibilidad, especialmente en áreas cercanas al río Cauca, los ríos Nechí y Cacerí, y diversas ciénagas y humedales. En los resultados evidencian que aproximadamente más del 80 % del territorio se clasifica dentro de las ... -
Análisis del riesgo por inundación en el municipio de Chigorodó, Antioquia, mediante la utilización de sistemas de información geográfica
(2025-12-17)El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el riesgo de inundación en el municipio de Chigorodó, Antioquia, mediante la aplicación de un modelo espacial basado en el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG). La metodología consistió en la recopilación, procesamiento y análisis de información geoespacial asociada a variables, físicas, ambientales y climáticas, tales como la pendiente, la topografía, el uso ... -
Identificación y análisis de riesgo de inundación en el municipio de Villavicencio, departamento del Meta, utilizando sistemas de información geográfico
(2025-12-15)El cambio climático ha intensificado la frecuencia y la magnitud de los eventos hidrometeorológicos extremos, como lluvias torrenciales y crecientes súbitas, aumentando el riesgo de inundaciones en distintas regiones de Colombia, especialmente en áreas tropicales de alta pluviosidad como la Orinoquía (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, 2025). En Villavicencio, capital del departamento del Meta, diversos ... -
Modelación de riesgo de inundación: caso de estudio aplicado en Tasco Boyacá
(2025-12-17)Este artículo presenta una evaluación completa sobre la susceptibilidad a inundaciones en el municipio de Tasco Boyacá. Su objetivo es identificar representar y organizar espacialmente las zonas que podrían verse afectadas por este fenómeno hidrometeorológico, para ello se aplicó un modelo de análisis multicriterio basado en diversas variables físicas y ambientales, como parámetros morfométricos obtenidos del ... -
Estudio de riesgo por inundación a través de modelación de datos geoespaciales y análisis multicriterio del municipio de Mongua en el departamento de Boyacá
(2025-12-07)figura 8 mapa de riesgo, figura 9 y 10 estadísticas tabla 1 áreas -
Análisis geoespacial del riesgo de inundación en Cajamarca mediante modelación en ArcGIS Pro
(2025-12-16)El presente estudio tuvo como objetivo general modelar el riesgo de inundación en el municipio de Cajamarca, Tolima, mediante la aplicación de técnicas de análisis espacial en Sistemas de Información Geográfica (SIG) a través del software ArcGIS Pro. La metodología se fundamentó en realizar análisis multicriterio, que incluyó la preparación de datos ráster y vectoriales, la reclasificación temática y la suma ponderada ... -
Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en SIG para el municipio de Arauca
(2025-12-08)El estudio tuvo como objetivo delimitar y caracterizar las zonas con diferente nivel de riesgo de inundación en el municipio de Arauca, como insumo para la planificación territorial y la gestión del riesgo. La modelación se realizó en un Sistema de Información Geográfica mediante análisis multicriterio, integrando variables de pendiente, altitud, uso del suelo, distancia a corrientes y precipitación crítica. Los insumos ... -
Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en SIG para el municipio de Garzón Huila
(2025-12-12)Este estudio se enfocó en la zonificación y caracterización del riesgo de inundación dentro del municipio de Garzón, utilizando un Sistema de Información Geográfica (SIG) como herramienta fundamental para la planificación territorial y la gestión del riesgo de desastres. (Chang, 2019). La metodología implicó un análisis multicriterio (AMC) basado en la superposición ponderada de capas temáticas clave, incluyendo la ... -
Riesgo de inundación en Puerto Leguízano (Putumayo): análisis con Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el ordenamiento agroambiental
(2025-10-30)Este estudio presenta un análisis geográfico del riesgo de inundación en el municipio de Puerto Leguízamo (Putumayo), utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) mediante ArcGIS Pro. El objetivo fue elaborar un mapa temático que represente la distribución espacial del riesgo, a partir de la conversión de capas ráster a formato vectorial, aplicando técnicas de suavizado, disolución y cálculos ...
